Aave推出MCP服务器，供AI代理访问V3和V4协议数据

新端点使人工智能应用程序能够直接、非托管地访问 21 个区块链和大约 40 个集成工具的实时借贷数据。

Aave Labs 只是让人工智能代理更容易与其贷款协议进行对话。该团队推出了模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 AI 应用程序提供单一标准化端点，以从 Aave V3 和 V4 中提取实时数据，取代了开发人员以前必须拼凑在一起的静态数据集和第三方包装器。

该服务器可通过 mcp.aave.com 访问，连接到跨 21 个不同区块链的 Aave V3 部署以及以太坊和 Avalanche 上的 Aave V4。将其视为 AI 模型和 Aave 链上基础设施之间的通用转换器。

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MCP服务器实际上做了什么

模型上下文协议（MCP）是人工智能应用程序实时访问外部数据和工具的标准化方式。 Aave 的实施提供了大约 40 种工具，涵盖从市场数据检索到交易准备的所有内容。

用户和人工智能代理可以检查钱包头寸，检查健康因素（决定头寸距离清算有多近的指标），在投入资金之前模拟潜在的行动，并准备未签名的交易。最后一部分很重要：服务器在设计上是非托管的，这意味着它可以为您组装交易，但永远不会持有您的密钥或代表您签署任何内容。

举一个具体的例子：人工智能投资组合经理现在可以查询用户在多个链上的 Aave 头寸，识别一个头寸的健康因素趋于危险的低水平，模拟部分还款以了解它将如何提高比率，并准备执行它所需的确切交易。一切都在一个流程中，全部来自一个数据源。

为什么这对 DeFi 的人工智能竞赛很重要

Aave 的方法以其范围广而著称。支持跨 21 条链的 V3 意味着 MCP 服务器覆盖了 Aave 的绝大多数部署资金。在以太坊和 Avalanche 上添加 V4 表明团队认为该集成层具有前瞻性，而不仅仅是附加到旧基础设施上的便利功能。

非托管架构是一种经过深思熟虑的设计选择，它解决了人工智能代理领域最棘手的问题之一：谁控制密钥？通过将服务器限制为未签名的交易，Aave 完全回避了信任问题。人工智能代理可以完成执行之前的所有操作，但人类（或单独的、专门构建的签名模块）仍然必须批准最后一步。

发布时提供的大约 40 个工具表明 Aave 正在全面考虑这一点，而不是提供一个最小可行的产品。市场数据、头寸管理、风险模拟和交易准备涵盖了任何人工智能驱动的 DeFi 应用程序所需的核心工作流程。