AfterQuery 以 3.2B 美元估值成为 Y Combinator 有史以来最快的独角兽

这家人工智能数据初创公司在五个月内从 3 亿美元增至 3.2 亿美元，由全球最大人工智能实验室的人工训练数据集提供支持

AfterQuery 是一家 20 个月前才刚刚存在的人工智能数据公司，估值刚刚达到 32 亿美元。这使其成为 Y Combinator 近二十年历史上最快达到独角兽地位的公司，这一里程碑通常初创公司需要几年而不是几个月才能实现。

该公司于 2026 年 4 月完成了 3000 万美元的 A 轮融资，估值为 3 亿美元。到 2026 年 9 月，这一数字已增加了十多倍。

AfterQuery 实际上做了什么

该公司的核心业务看似简单：它为人工智能实验室提供人工管理的训练数据集和强化学习环境。大型语言模型的好坏取决于它们所学习的数据，而互联网上的大部分公开文本已经被刮干了。

AfterQuery 的优势在于其由大约 100,000 名经过验证的金融、医学、法律和软件工程专业人士组成的网络。这些不是随机的众包工作人员标记图像。他们是领域专家，生成细致入微的高质量数据，将平庸的人工智能模型与真正能够推理复杂问题的模型区分开来。

客户名单读起来就像是前沿人工智能开发的名人录。 OpenAI、Google DeepMind 和 Microsoft AI 都使用 AfterQuery 的数据集。该公司还为 Nvidia 的 Nemotron 模型做出了贡献，并与中国人工智能实验室保持了关系，在日益分散的地缘政治格局中将自己定位为类似瑞士的数据提供商。

联合创始人 Spencer Mateega 和 Carlos Georgescu 于 2025 年 1 月创立了该公司。他们最初建立了一个人工智能财务代理，但在遇到复杂的现实（微妙的财务工作流程不适合简单的自动化）后转向了转型。

炒作背后的数字

AfterQuery 早在 2026 年 4 月就报告了年度经常性收入超过 1 亿美元。到了 7 月，该公司称这一数字已攀升至“数亿”。收入增长如此之快，披露的融资总额约为 30 至 3400 万美元，这意味着该公司正在以卓越的资本效率运营。

五个月内估值从 3 亿美元跃升 10 倍至 32 亿美元，令人瞠目结舌，但值得注意的是，人工智能数据市场目前有其独特的动态。每个主要的人工智能实验室都在竞相获取专有的训练数据，因为免费的互联网文本对于下一代模型来说已经不够了。 Reddit 与 Google 签署了一项价值 6000 万美元的年度培训数据访问协议。 AfterQuery 正在销售一些可以说更有价值的东西：开放网络上不存在的专业知识。