推理成本十周内暴跌 43%，AI 代币价格创历史新低

由于 OpenAI 价格战和咄咄逼人的中国竞争对手，运行人工智能模型的成本不断下降，重塑了人工智能的经济

处理 AI 代币（大型语言模型的基本工作单元）的价格，到 2026 年 8 月上旬已降至每百万代币 1.16 至 1.18 美元左右。这是今年有记录的最低平均推理成本，比 5 月底的 2.04 美元下降了 43%。

正确看待这一轨迹：根据 BenchLM 指数，前沿人工智能智能的定价目前约为 2023 年 3 月水平的 12%。一些基准测试显示，类似的 AI 功能成本比 2023 年初低了 280 多倍。

是什么推动了自由落体

两股力量同时压垮推理价格，而且都没有放缓的迹象。

第一个是 OpenAI 决定于 2026 年 7 月下旬将其 GPT-5.6 Luna 模型的价格削减 80%。削减后，输入代币每百万美元的价格为 0.20 美元，输出代币的价格为每百万美元 1.20 美元。

第二股力量是来自中国的高性价比开放重量模型浪潮。像 DeepSeek 这样的提供商在 2026 年初已经实现了高达 99% 的降价，相比之下，美国的价格战看起来几乎受到抑制。

结果是，每百万代币的平均成本在 7 月底从 2.04 美元下降到 1.45 美元，然后不断下降到目前的 1.16 美元到 1.18 美元。 ARK Invest 追踪到其自身测量数据出现了更大幅度的下降，最近几周从每百万代币 2.07 美元跌至 1.02 美元。

不断自我滋养的良性循环

ARK Invest 将当前的动态描述为“良性循环”，较低的价格推动更广泛的采用，从而推动更高的销量，从而证明进一步的基础设施投资是合理的，从而实现更低的价格。

据报道，在某些代理驱动的应用程序中，令牌处理量激增了十倍。人工智能代理可以自主执行多步骤任务，并且每次交互可以将数十或数百个模型调用链接在一起，对推理定价特别敏感。当每次调用的成本下降一半时，开发人员不仅仅可以省钱。他们构建的代理的呼叫次数是原来的两倍，解决了以前自动化成本过高的问题。

在企业自动化、自治系统和人工智能代理需要重复处理大型上下文窗口的应用程序中，需求弹性似乎最强。这些用例在经济上是微不足道的，每百万代币价值 2 美元。价格为 1.16 美元，它们开始看起来像是显而易见的投资。

这对人工智能行业意味着什么

OpenAI 愿意将 GPT-5.6 定价降低 80%，这表明其战略押注是市场份额比近期利润更重要。当市场领导者的定价为每百万输入代币 0.20 美元时，规模较小的竞争对手要么与之竞争，要么形成差异化。

中国的开放权重模型生态系统又增加了一层竞争强度。 DeepSeek 和类似的提供商不仅仅在价格上竞争。他们发布的模型具有可供任何人下载和运行的权重，这为任何专有提供商的收费设置了上限。

硬件的改进加剧了软件方面的价格战。芯片效率和处理架构的持续进步意味着，即使没有有竞争力的降价，运行推理的成本也会下降。自 2023 年以来，更好的硬件和激进的商业定价相结合，可比情报成本降低了 280 倍。