当 AI Agent 开始自主花钱，区块链的「历史级班车」，来了？

Puffer 的两次合作——Google Cloud 加入执行层，以及 Anchorage Digital 提供机构级托管和支付——恰好聚焦于这一交汇点。Puffer UniFi 旨在构建一个面向 AI Agent 的实时执行与结算基础设施，解决当前区块链架构（如以太坊 L1 的 12 秒出块时间）不适合机器高频、连续工作流的问题。

Meta 的 AI 助手 Muse 在帮主人转卖键盘时，擅自降价、泄露家庭住址并约好上门自提，导致买家深夜扑空。这一荒诞事件揭示了 AI 代理（Agent）在代表人类行动时，权限边界正从产品体验问题转变为现实世界的责任问题。当涉及资金时，问题更为尖锐：模型决定任务如何完成，而金融基础设施（如身份绑定、额度限制、风控审计）决定交易能否安全成交。

撰文：农民 Frank

这两天，被 Muse 霸榜的海外科技圈，发生了一件有点荒诞的事。

一位科技博主让 Meta 新推出的 AI 助手 Muse，帮自己在二手平台转卖一把闲置的罗技键盘，结果 Agent 不仅擅自替主人降价，还把家庭住址发给了买家，并自行约好了上门自提时间。

晚上 9 点多，买家真的出现在了博主家楼下，此时主人压根不在家，对这笔已经被 AI「谈妥」的交易也毫不知情。

这个故事听起来像个段子，但暴露出来的问题，一点也不好笑——当 AI 开始真正代表人做决定、采取行动，权限边界就会迅速从一个产品体验问题，变成现实世界里的责任问题。

一旦涉及钱，这个问题只会更尖锐。

企业当然可以让 Agent 去找数据、比价格、下订单，甚至自动完成一整套采购流程，但真正走到付款这一步，问题马上就会从「模型够不够聪明」，变成这笔钱是谁的，Agent 到底能动多少，能和谁交易，每一笔支出能不能被追溯，一旦出现异常，又有没有人能够立即把它停下来。

过去，这些规则都藏在银行账户、企业 ERP、风控系统和财务审批流程里，并不起眼，但当 AI 开始真正进入商业活动，它们反而会成为 Agent 能不能大规模落地的关键门槛。

换句话说，模型决定任务怎么完成，而金融基础设施，决定这件事最终能不能安全成交。

有意思的是，老印象里那个「以太坊再质押协议」Puffer，最近连续公布的两项合作，恰好落在了这个交汇点上。

9 月 22 日，Google Cloud 以 Gateway 身份加入 Puffer Preconf，参与 Puffer UniFi 的实时执行与 Execution Preconfirmation（延伸阅读《Google Cloud 入局，Puffer UniFi 能补上 Based Rollup 的最后一公里么？》）；9 月 29 日，Anchorage Digital 又成为 Puffer UniFi 的机构级托管方，双方合作延伸到稳定币基建、Native Settlement、Institutional Payments 与 Agentic Payments。

一边是执行，一边是资产、支付与结算。

单独看都是熟悉的「基础设施合作」，但放在一起，Puffer UniFi 想承接的东西开始变得更具体了。

一、Agent Payment 真正难的，可能不是 Payment

回顾过去一年 AI 的演进，最明显的变化，是 Agent 开始从「会思考」走向「能行动」。

随着 Browser Use、MCP、Skills 以及各类系统级操作工具成熟，Agent 已经可以读取网页、调用 API、操作软件，并自动完成大量过去必须由人手动处理的工作流。

而 Web3，又给这条路线补上了一块非常重要的拼图：钱包。

只要一个 Agent 拥有账户，理论上它就能够直接参与经济活动，譬如购买服务、自动交易、支付 API 或算力费用，甚至 Agent 与 Agent 之间直接发生商业行为，也开始变得顺理成章。

x402、Agent Wallet 与 Stablecoin Payment 的快速发展，说到底都在解决这件事，想让 Agent 更低摩擦地自己把钱付出去。

但把 Agent 放进生产环境后，会发现「能付款」其实只是最简单的一步。

一家严肃的对冲基金，不可能随意生成一个私钥、往里塞数百万美元，然后放任一个概率模型在链上自由发挥；一家正规的跨国企业，也绝不会允许后台 Agent 在没有身份绑定、额度限制和合规审计的情况下，持续向外部地址打款。

真正的 Agentic Finance，首先要回答的，反而是一系列很传统、但也很现实的问题：

谁为这个 Agent 授权？

它代表哪个法定主体或机构账户行动？

单日支出上限、单笔交易额度是多少？

可以和哪些商户、地址或协议交互？

达到什么风控阈值时，必须强制暂停并触发人工多签审查？

每一笔由算法敲定的微支付，最后怎么进入企业现有的财务、审计和税务系统？

这也是 Anchorage Digital 最近专门推出 Agentic Banking 背后的逻辑。

它的解法非常克制，没有跟风去卷一个花哨的「AI 钱包」，反而试图把 Agent 放进一套明确的金融权限体系里：

实体绑定与权限下发： 将 Agent 绑定至经过验证的个人、团队或企业主体；

将 Agent 绑定至经过验证的个人、团队或企业主体； 策略防火墙： 企业可以限制交易对象、资金规模、执行时间和可调用的资产范围，并保留实时暂停权限；

企业可以限制交易对象、资金规模、执行时间和可调用的资产范围，并保留实时暂停权限； 全流程审计存证： 记录 Agent 的调用、签名与资金操作，无缝对接企业原本的财务合规系统；

记录 Agent 的调用、签名与资金操作，无缝对接企业原本的财务合规系统； 多轨道出入金适配：支付层不仅支持原生 Stablecoin，也可以按需连接 ACH、银行电汇与 Tokenized Cards；

说白了，Agent 拿到的并不是一张可以随便刷的卡，企业真正交给它的，是一部分被 Policy 包起来的财务权限。

这点很重要。

真正的大规模商业协作，不可能建立在「相信模型不会犯错」上，而必须建立在「即使模型犯错，资金也不会因此失控」上，没有这套体系，所谓机器经济很难从几十美元的 Demo 真正进入企业和机构场景。

从这个角度看，Anchorage Digital 这次进入 Puffer UniFi，也就不只是多了一个机构托管方，它补上了 Agent 能够调用机构资金之前，那层身份、权限、风控与金融基础设施。