Ambient 开发第 1 层区块链,矿工在其中执行人工智能推理任务
核心要点
- 与 SVM 兼容的工作量证明链使用新颖的“Logits 证明”机制来大规模加密验证 AI 输出 Ambient 构建了第 1 层区块链,其中工作量证明中的“工作”被经过验证的人工智能推理所取代。
- 矿工不处理哈希,而是处理通过链上拍卖系统提交的人工智能查询。
- 去中心化推理网络将处理分布在多个独立的矿工之间

与 SVM 兼容的工作量证明链使用新颖的“Logits 证明”机制来大规模加密验证 AI 输出
Ambient 构建了第 1 层区块链,其中工作量证明中的“工作”被经过验证的人工智能推理所取代。矿工不处理哈希,而是处理通过链上拍卖系统提交的人工智能查询。该网络已通过公共 API 为超过 1340 亿个代币提供服务。
Logits 证明实际上是如何运作的
核心创新是 Ambient 所说的 Logits 证明(PoL)。当矿工在大型语言模型上运行推理任务时,PoL 机制会验证输出实际上是由所声明的模型和所声明的输入生成的,而不是捏造或篡改的。
该网络目前支持大型开放权重模型,包括 GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code,目标模型参数超过 6000 亿个。查询通过竞争性投标拍卖进行处理,矿工在价格和速度上竞争以满足推理请求。链上结算意味着每个推理任务、谁处理它以及输出是否检查都有可验证的记录。
SVM 兼容性和 Solana 连接
Ambient 旨在与 Solana 虚拟机兼容。该链的目标是每秒约 65,000 笔交易,借用 Solana 的设计手册来处理人工智能推理市场所需的高吞吐量。
该项目由 Travis Good 于 2025 年创立,已从概念通过测试网转变为具有正常运行的公共 API 的实时环境。
针对中心化人工智能提供商的案例
Ambient 的主张基于中心化人工智能服务面临的三大支柱:审查制度、隐私和供应商锁定。去中心化推理网络将处理分布在多个独立的矿工之间,没有中央日志记录权限。去中心化的推理市场,运行开放权重模型,消除了单点依赖。
这对去中心化人工智能领域意味着什么
该项目最不寻常的方面之一是据报道缺乏原生代币。在加密货币领域,代币经济学通常在产品发布之前很久就引发了投机兴趣,在没有代币的情况下构建基础设施表明 Ambient 将自己更多地定位为企业基础设施层,通过 API 使用而不是代币升值来货币化。
720 万美元种子轮融资由 a16z 的加密创业加速器、Delphi Digital 和 Amber Group 筹集。
