AMD 和 Intel 的 AI 计算扩展集成到 GCC 中，为 x86 AI 加速奠定基础

竞争对手芯片制造商的联合 ACEv1 规范承诺矩阵计算密度是现有指令的 16 倍，硬件支持预计不早于 2028 年

AMD 和英特尔这两家公司几十年来一直试图互吃对方的午餐，现在他们刚刚共同撰写了这个食谱。他们共享的 AI 计算扩展规范（称为 ACEv1）已于 2026 年 9 月 2 日合并到 GCC 17 开发分支中，为世界上使用最广泛的开源编译器工具链带来标准化的 AI 加速功能。

此举代表了 x86 双头垄断之间难得的真正技术合作时刻，其影响远远超出了编译器标志。在基于 Arm 的设计和专用 AI 加速器日益占据主导地位的计算领域，AMD 和 Intel 押注统一的矩阵计算方法可以使 x86 架构与未来十年的 AI 工作负载保持相关性。

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ACEv1 的实际作用

ACEv1 的核心引入了针对 AI 和机器学习任务进行优化的矩阵加速架构。与同等 AVX10 操作相比，该规范使用外部产品指令提供高达 16 倍的计算密度。该标准支持一系列低精度数字格式，包括 INT8、FP8 和 BF16。这些格式很重要，因为大多数人工智能推理工作负载不需要传统浮点数学的全部精度。

ACEv1 基于英特尔高级矩阵扩展 (AMX) 的概念，该扩展在该公司的 Sapphire Rapids 服务器芯片中提供。但有一个关键区别：ACEv1 不向后兼容 AMX。该规范于 2026 年 6 月通过 x86 生态系统咨询小组首次发布，该小组是 AMD 和英特尔于 2024 年专门成立的行业机构，旨在应对标准化挑战。两家公司的工程师贡献了编译器补丁，并于 9 月 2 日登陆 GCC 17 的开发分支。

硅船前的长跑道

预计 GCC 17.1 版本预计将于 2027 年 3 月至 4 月发布，全面支持 GCC。预计 2028 年之前不会有硬件实现 ACEv1，AMD 暗示这些 AI 功能可能会出现在其即将推出的 Zen 7 处理器架构中。

缺乏与英特尔 AMX 的向后兼容性表明两家公司都认为重新开始比保留遗留代码路径更有价值。对于围绕 AMX 构建的软件开发人员来说，这意味着迁移工作要提前进行。对于更广泛的生态系统来说，这意味着要优化的单一目标，无论底层的芯片是 AMD 还是英特尔。

为什么标准化现在很重要

AMD 和英特尔无法单独匹配同时在所有战线上作战所需的研发支出。但通过将他们的努力集中在人工智能工作负载的通用指令集上，他们可以提供由两个竞争硬件供应商支持的单一标准化软件目标。对于推理和边缘计算应用程序，工作负载需要在 CPU 而不是专用加速器上高效运行，针对 ACEv1 优化的模型无需修改即可在任一供应商的芯片上运行。

市场影响和竞争格局

与 AVX10 相比，计算密度提高了 16 倍，这一点非常引人注目，因为这表明未来的 x86 CPU 可以在不需要独立加速器的情况下处理大量 AI 推理工作负载。 x86 生态系统咨询小组成立于 2024 年，ACEv1 是其迄今为止最重要的成果。