Anthropic 预计到 2030 年，人工智能场景下 GDP 将增长 32%

克劳德制造商最激进的模型预计美国产出为 44.4 万亿美元，但只有 10% 的受访者真正购买

Anthropic 刚刚在人工智能炒作列车上放了一个数字，而且这是一个很大的数字。在该公司最激进的经济情景下，到 2030 年，美国 GDP 可能比无人工智能基线增长 32.4%，按 2025 年价格水平计算将达到 44.4 万亿美元。

这意味着 2027 年之后年增长率将达到 15%。

凯莱 询问有关任何股票的任何问题 — 凯莱财经在几秒钟内为您提供完整的、有数据支持的答案。询问格洛丽亚 →

经济模式中的三条道路存在分歧

该分析列出了人工智能如何重塑美国经济的三种不同情景，每种情景都与不同的采用和部署速度挂钩。

温和情景预计 GDP 仅增长 1.6%，到 2030 年产出将达到 34.1 万亿美元。

实质性情景处于中间位置，预计 GDP 增长 8.3%，产出将达到 36.3 万亿美元。这是典型受访者聚集的地方。大多数受访者预计，到 2030 年，GDP 将增长 10% 左右，失业率则徘徊在 5% 左右。

然后就是极端的情况。 32.4% 的飞跃假设快速部署自我改进的人工智能系统，使绝大多数知识工作自动化并增强。虽不能完全替代人类劳动力，但已经足够接近，生产力的提高会遍及经济的各个部门。

增长保持相对有限，直到 2027 年人工智能扩散达到临界点，届时该模型预计 GDP 将持续两位数增长。

怀疑差距

也许最具启发性的数据点根本不是关于GDP的。只有 10% 的受访者同意极端增长预测。

大多数经济学家和行业受访者倾向于出现实质性变化的情景，预计 GDP 增长 8-10%，同时失业率略有上升。

模型实际依赖什么

适度情景和极端情景之间 34.1 万亿美元和 44.4 万亿美元之间的差距最终归结为三个变量：人工智能系统改进的速度、企业部署它们的速度以及工人和机构适应的意愿。

Anthropic 的分析部分借鉴了其自己的 Claude 模型的使用数据。极端场景具体设想了自我改进的人工智能大规模处理知识工作、处理复杂的分析、决策支持和跨行业的创造性问题解决。该模型假设这些功能可以自动执行大多数任务，而无需完全取代监督这些任务的人员。

受访者将 5% 的失业率与实际情景联系起来，这表明人们普遍认为人工智能创造了足够的新工作来抵消它自动化的工作，至少到 2030 年是这样。