Antioch 筹集了由 Greylock 领投的 3200 万美元 A 轮融资，用于扩展物理 AI 模拟平台

这家纽约初创公司正在构建基于云的数字双胞胎，以便机器人团队可以在任何东西接触现实世界之前运行数千次测试。

Antioch 是一家成立不到一年的初创公司，刚刚获得 3200 万美元的 A 轮融资，用于扩展其基于云的物理人工智能和机器人模拟平台。 Greylock 领投了这轮融资，参与方包括 A*、Category Ventures、Box Group、Icehouse Ventures 以及一系列看起来像科技行业 Rolodex 的天使投资者。

该公司的宣传很简单：当你唯一的测试选择是物理世界时，建造机器人和无人机成本高昂、速度缓慢且容易出错。 Antioch 希望将大部分流程转移到高保真虚拟环境中，团队可以在不弯曲任何一块金属的情况下破坏事物数千次。

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资金轨迹

本次 A 轮融资是在 850 万美元种子轮融资之后进行的，该轮融资于 2026 年 4 月结束，估值为 6000 万美元。加上早期的种子轮融资，Antioch 目前已筹集了约 4460 万美元的股权融资。

天使投资人名单值得注意。 Palantir 首席技术官 Shyam Sankar 与机器人工具公司 Foxglove 首席执行官 Adrian Macneil 以及 NVIDIA 高管 Ian Andrews 一起参加了此次活动。

Greylock 普通合伙人 Saam Motamedi 将 Antioch 描述为“物理人工智能下一阶段的核心开发平台”。

安提阿实际上建造了什么

该平台允许工程团队创建其硬件的数字孪生，并在密切模仿现实世界物理的虚拟环境中运行并发测试。

传感器模拟是该产品的关键部分。团队可以在云端生成合成传感器数据并验证他们的系统如何响应边缘情况，而不是将激光雷达单元绑在原型上并在停车场周围行驶六个月。

Antioch 正在解决的技术挑战被称为“模拟与真实差距”，即虚拟环境中的事物与物理世界中的表现之间持续存在的不匹配。

亚马逊的 Ring 已经是客户，利用该平台改进无人机和设备开发。该公司的早期客户还包括财富 500 强和大型科技公司，但除 Ring 之外的具体名称尚未披露。

为什么物理人工智能需要进行测试改革

机器人产业存在瓶颈问题。软件公司每天可以多次发布代码更新。构建自主系统的硬件公司可能会在一个测试周期上花费数月的时间，因为将价值 50,000 美元的原型撞到墙上只会以非常高的成本给你一个教训。

Antioch 的创始人来自特斯拉、谷歌和 Meta 等公司，显然在决定构建解决方案之前直接经历了这种摩擦。