谷歌将 Argon 定价为每百万输入代币 2 美元，每百万输出代币 10 美元

谷歌新的人工智能服务的价格标签遵循业界熟悉的阅读和写作之间的划分

谷歌为其新的人工智能服务 Argon 定价。开发者将为每百万个输入代币支付 2 美元，为每百万个输出代币支付 10 美元。

该定价于 2026 年 9 月下旬公布。谷歌尚未透露该产品是由哪个部门支持的。

这些数字的实际含义是什么

令牌是人工智能模型读取或写入的一大块文本，通常是一个单词或一个单词的一部分。

输入标记是您向模型提供的内容：您的提示、您的文档、您的说明。输出标记是模型响应时生成的内容。

根据 Argon 的定价，产出成本是投入成本的五倍。发送 Argon 100 万代币并收回 100 万代币的开发人员总共需要支付 12 美元：2 美元用于输入，10 美元用于输出。

一个通过 Argon 推送 1 亿个输入代币的应用程序将在读取方面花费 200 美元。如果模型随后生成 1 亿个代币输出，那么一半的账单将达到 1,000 美元。

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为什么产出成本更高

生成响应比处理提示需要更多的计算。该模型必须一点一点地产生答案，并且每个新的标记都需要工作。供应商转嫁了这一成本，Argon 也遵循同样的模式。

基于代币的计费是 AI API 的标准模型，因此 Argon 并不要求开发人员学习新的定价系统。

Argon 在 Google 产品阵容中的位置

该服务预计将与谷歌旗舰人工智能系列 Gemini 等模型一起定位。谷歌尚未将 Argon 与任何指定的合作伙伴联系起来，也没有与其其他产品进行直接比较。

目前还没有关于 Argon 的功能、上下文窗口或发布日期的公开详细信息，主要科技新闻媒体尚未详细报道该服务。这表明 Argon 可能处于开发或测试的早期阶段。

这对开发商和投资者意味着什么

输出和输入之间五比一的差距奖励了围绕大量阅读和简洁答案而设计的产品。检索工具、分类系统和摘要功能往往消耗的文本远多于它们产生的文本，并且在 Argon 的仪表中处于更便宜的一侧。生成长文本、代码或扩展对话的产品将更敏锐地感受到 10 美元的产出率。

对于投资者来说，关键问题是 Argon 是否会扩大谷歌的影响力，或者只是在谷歌自己的产品之间分散注意力。

接下来要注意三件事：Argon 功能和上下文窗口的任何泄露；发布时间表；以及谷歌如何定位 Argon 对抗 Gemini。