AWS 和 Cognition 合作将 Devin 的 AI 工程代理引入企业现代化
核心要点
- 阅读您的简介 → 德文实际上做了什么 Cognition于2024年3月推出了Devin,将其定位为能够处理大规模代码分析、重构和云迁移工作的自主软件工程代理。
- Devin 可以处理从 COBOL 到 AWS Lambda 的迁移,将数十年历史的大型机逻辑转换为无服务器云功能,这项任务传统上需要花费数

Devin 的自主编码功能现已通过 AWS Marketplace 提供,旨在解决价值数万亿美元的遗留软件问题。
迁移已有数十年历史的 COBOL 代码库大致和听起来一样有趣。它昂贵、缓慢,而且容易出现错误,导致工程师迅速老化。 Cognition 和 AWS 认为,他们以自主 AI 代理 Devin 为中心的合作伙伴关系可以显着改变这种计算方式。
Devin 现在可通过 AWS Marketplace 获取,为企业客户提供了部署 AI 代理的途径,该代理可处理整个软件工程生命周期:规划、编写、测试和交付生产就绪的拉取请求,而无需人工在每个步骤中执行繁重的工作。
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德文实际上做了什么
Cognition于2024年3月推出了Devin,将其定位为能够处理大规模代码分析、重构和云迁移工作的自主软件工程代理。
AWS 集成强化了对遗留现代化的关注。 Devin 可以处理从 COBOL 到 AWS Lambda 的迁移,将数十年历史的大型机逻辑转换为无服务器云功能,这项任务传统上需要花费数月的高级工程时间。
报告的一个用例:将 14,000 个仪表板从 Redshift 迁移到 Snowflake,速度是最初预计速度的 5.2 倍。这种吞吐量是多年现代化计划与实际完成的计划之间的区别。
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成本影响同样重要。据 Cognition 称,一些用例显示,更新遗留代码库时费用减少了 73%。
Devin 的工作流程与 AWS 基础设施原生集成,支持基于角色的访问控制和通过 Marketplace 进行整合计费。
Cognition在人工智能工程市场中的地位
Cognition 在 2026 年 9 月的 E 轮融资中筹集了超过 2B 美元,估值达到 48B 美元。运行率收入接近 9 亿美元,这主要是由需要认真进行基础设施现代化的行业的企业采用推动的。
Devin 最近的更新引入了 Cognition 所谓的多模型“融合”架构。这个想法是将任务的不同部分路由到最能处理该任务的底层模型,而不是强制所有事情都通过单个模型。实际上,这意味着复杂的重构工作具有更高的准确性,并且每项任务的计算成本更低。
AWS Marketplace 的上市将 Devin 的业务范围扩大到了 AWS 现有的企业客户群,而无需 Cognition 从头开始构建自己的企业销售活动。
