人工智能代理刚刚削减了比特币量子攻击的成本
核心要点
- 领先的电路使用了 1,151 个逻辑量子位和大约 130 万个 Toffoli 门，但与谷歌的结果进行比较时需要注意。
- 根据周三发布的一篇论文，与人工智能编码代理合作的研究人员将针对保护比特币和以太坊的密码学的潜在量子攻击关键步骤的资源基准降低了 86%。
- 研究人员设计并测试了一种量子电路，该电路执行破
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简而言之，超过 100 名与 AI 代理合作的参与者将挑战的资源得分从 107.5 亿减少到 14.96 亿。
领先的电路使用了 1,151 个逻辑量子位和大约 130 万个 Toffoli 门，但与谷歌的结果进行比较时需要注意。
后来的设计使门数低于 100 万；结果不包括全面攻击的硬件成本。
根据周三发布的一篇论文，与人工智能编码代理合作的研究人员将针对保护比特币和以太坊的密码学的潜在量子攻击关键步骤的资源基准降低了 86%。
换句话说，他们减少了揭露钱包私钥所需的计算资源，这可能会让攻击者窃取其资金。强大到足以进行全面攻击的量子计算机何时到来（被称为“Q-Day”的里程碑）仍然不确定。
研究人员写道：“尽管其时机仍不确定，但远离易受攻击的加密技术的迁移已经开始。” “NIST 已经标准化了后量子替代方案，NIST IR 8547 的初始公开草案建议在 2030 年之后弃用 112 位安全级别的经典公钥算法，并在 2035 年之后禁止使用它们。”
该研究结果来自 ECDSA.Fail，这是 Eigen Labs 于 5 月底发起的一项公开竞赛。超过 100 名参与者参与了 secp256k1 电路的工作，这是一种用于保护比特币和以太坊交易签名的椭圆曲线。该论文的作者包括来自 Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare 和以太坊基金会的研究人员。
研究人员设计并测试了一种量子电路，该电路执行破解比特币密码所需的计算，将其资源分数降低了 86%。测试验证了电路的计算；他们没有破解比特币私钥。
该挑战测量了每个电路需要多少量子存储器和计算工作，将其逻辑量子位乘以其 Toffoli 门，这是 Tommaso Toffoli 于 1980 年发明的一种昂贵的量子运算类型。较低的分数意味着计算需要更少的组合资源，可能使未来的攻击更容易实施。
截至 7 月 26 日，参与者的得分已从 107.5 亿下降到 14.96 亿，下降了 86%。领先的设计使用了 1,151 个逻辑量子位和约 130 万个 Toffoli 门。根据该研究，该分数大约是 Google Quantum AI 3 月份基准的一半，尽管测试和计数方法的差异无法进行直接比较。
研究人员写道：“除了最终的电路之外，ECDSA.Fail 还提供了开放自动研究的案例研究：一个由验证者控制的研究过程，其中人类参与者和人工智能代理根据共同的可衡量目标迭代地生成、实施、测试和共享候选改进。”
该报告是加密货币公司不断投资研究以防御量子攻击的努力的一部分。
今年 7 月，Galaxy Digital 承诺为这项工作提供高达 500 万美元的资金，而包括 BlackRock、Coinbase 和 Strategy 在内的 9 家公司承诺在三年内总共投入 1500 万美元用于更广泛的比特币安全研究，包括量子防御。