麻省理工学院解释当万亿美元的人工智能泡沫破裂时会发生什么

《麻省理工学院技术评论》研究了人工智能泡沫破裂时会发生什么，并警告说，到 2030 年，超大规模企业可能需要将生产力提高近三倍，才能在其数万亿美元的基础设施押注上实现收支平衡。沃顿商学院金融学教授 Jessica Wachter 和合著者围绕已确认的超大规模企业支出进行了估算，预计到 2027 年，Alphabet、微软、亚马逊、Meta 和 Oracle 的数据中心支出将接近 1.1 万亿美元。这场赌注的影响远远超出了硅谷。人工智能泡沫的生产力 Math Wachter 此前曾担任美国证券交易委员会 (SEC) 的首席经济学家。她发现，到 2030 年，超大规模企业的生产力必须增长 2.7 倍才能实现收支平衡。超大规模企业还有很多地方需要弥补。图片来源。麻省理工学院评论 该计算考虑了资本成本、15% 的回报率和资产折旧。如果没有这种增长，沃赫特和她的合著者得出了一个严峻的结论。 “当前的扩建将是历史上最大的资本错配。” — 沃顿商学院金融学教授 Jessica Wachter 表示，Alphabet 上季度出现 59 亿美元的自由现金流赤字，这是自 2004 年上市以来的首次赤字。随着集中度的提高，投资者越来越多地认为人工智能支出风险市场。债务将风险分散到大型科技公司之外 摩根士丹利计算出，到 2028 年，超大规模企业将为其计划的 2.9 万亿美元数据中心支出提供一半以上的资金。这些资金越来越多地来自外部资本，而不是现金储备。在路易斯安那州，Meta 将其 Hyperion 数据中心 80% 的股份转让给私人信贷公司 Blue Owl Capital。这一安排表明超大规模融资已变得多么复杂。哥伦比亚商学院的 Stijn Van Nieuwerburgh 警告说，此类债务越来越多地通过养老基金和私人信贷工具流动。他说，很少有人意识到这种风险已经深入到他们自己的退休金和保险储蓄中。加密货币策略师阿瑟·海耶斯（Arthur Hayes）提出了一个相关的场景。他认为人工智能信贷泡沫破裂可能会迫使美联储印钞，将比特币推向 100 万美元。 “资本市场和经济的连本带利的赌注。” — 加里·詹斯勒（Gary Gensler），美国证券交易委员会前主席、麻省理工学院斯隆商学院教授，​​詹斯勒预计最终会出现裁员，但具体时间仍不确定。无论它是逐渐到来还是突然到来，都可能决定这万亿美元的赌注中有多少会成为持久损失。麻省理工学院解释了当万亿美元的人工智能泡沫破裂时会发生什么的帖子首先出现在 BeInCrypto 上。