Buterin 表示，比特币不太可能因人工智能风险而暴跌 50%

以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 否认了 9 月 7 日的预测，即人工智能可能会削弱人们对比特币安全性的信心，并导致其价格在两年内下跌超过 50%。

摘要 Buterin 拒绝了 Liron Shapira 的预测，即与人工智能相关的安全担忧可能会在两年内使比特币减半。

夏皮拉（Shapira）对比特币崩溃超过 50% 的信心为 50%，因为人工智能破坏了感知到的网络稳健性。

Buterin 认为，在此期间，比特币的哈希或工作量证明机制真正被破坏的可能性极小。

他表示，客户端和矿池升级可以解决网络层攻击，而无需社会共识决策。

比特币安全组织已分别寻求先进的人工智能访问权限，以便防御者能够更早地发现漏洞。

根据投资者和人工智能风险评论员 Liron Shapira 的原始帖子，他对比特币将遭受如此下跌的预测给出了“50% 的置信度”水平，因为人工智能可能会削弱用户认为的网络安全性或稳健性。

Buterin 表示，他的观点与这一预测“相反”。他的回应重点是比特币的技术适应性，而不是其市场价格，认为大多数与人工智能相关的威胁都可以在不改变网络核心社会协议的情况下得到解决。

我持相反的观点。

我的基本原因是，从长远来看，我对网络安全非常乐观，我认为首要问题是实现过渡，我预计 BTC 至少能够处理任何不需要社会共识的问题…… — vitalik.eth (@VitalikButerin) 2026 年 9 月 7 日

您可能还喜欢：比特币投资者在 12 年等待后收回 450 万美元

Buterin 认为转型风险而非加密货币崩溃

Buterin 表示，从长远来看，他对网络安全仍然持乐观态度。在他看来，主要风险在于管理向攻击者和防御者都使用功能日益强大的人工智能系统的世界的过渡。

他将操作攻击与比特币底层密码学的失败区分开来。网络层漏洞、客户端漏洞和针对挖矿基础设施的攻击可能需要软件更新，但它们不一定会使比特币的工作量证明设计失效。

比特币的网络由多层组成。全节点软件验证交易和区块。矿池协调算力，而矿工则提供执行工作量证明计算的计算设备。互联网基础设施将这些参与者连接起来。

人工智能可以帮助攻击者识别节点软件、钱包代码、矿池系统或通信基础设施中的缺陷。防御者还可以使用人工智能来审查代码、测试更新和检测可疑行为。

Buterin 认为，客户端开发人员和矿池可以通过普通升级来应对这些攻击。这种改变比紧急改变比特币的货币规则或交易历史要容易得多。

他将“哈希或 PoW 实际中断”的概率描述为“很小”。该声明是一种评估，而不是可衡量的保证，它并没有涵盖影响比特币用户的所有网络安全风险。

比特币的工作量证明并不是最有可能的人工智能目标

比特币挖矿依赖于 SHA-256，这是一种哈希函数，用于处理区块头并证明矿工执行了计算工作。直接的密码破解需要攻击者找到一个实际的弱点，从而大大减少生成有效哈希所需的工作。

然而，当前的生成式人工智能系统尚未展现出这种能力。人工智能可以改进软件分析并自动发现攻击，但它不会自动击败已建立的加密功能。攻击者也无法仅仅通过生成有说服力的文本、恶意代码建议或自动化社交工程来控制比特币。钱包、交易所或个人开发商的妥协会造成损失，但不一定会损害比特币的共识规则。

更现实的近期风险涉及周边基础设施。人工智能代理可以改善网络钓鱼、凭证盗窃、恶意软件开发和漏洞发现。矿池、交易所、钱包提供商和节点运营商可能面临更多自动化攻击。

7 月份的一次安全事件显示了这种区别。 Bitcoin Optech 报告称，一些 COLDCARD 生成的钱包存在缺陷，导致熵不足，导致受影响的资金容易被盗。问题涉及钱包密钥生成，而不是比特币的哈希函数或工作量证明机制。

技术报告当时估计损失超过 1,000 BTC。建议受影响设备的用户将资金转移到使用安全外部熵创建的钱包中。

此类事件可能会损害信心并造成重大损失，同时使比特币的底层账本无法运行。他们支持 Buterin 的论点，即生态系统软件和托管仍然是比 SHA-256 更直接的攻击面。

人工智能可以加速攻击和防御审查

夏皮拉的预测似乎基于攻击者和防御者之间的不平衡。先进的人工智能可以比开源开发人员检查、修补和分发软件更快地发现漏洞。

比特币的公共代码库为研究人员提供了广泛的访问权限，但也允许攻击者检查相同的软件。一个足够强大的自动化系统可以审查大型存储库，识别异常交互并持续测试攻击路径。

比特币政策研究所和 40 多个数字资产组织在 8 月份提出了这一担忧。他们要求领先的人工智能实验室为经过审查的开源安全团队提供对高级模型的受控访问。

该联盟认为，防御者需要尽早使用复杂的攻击者可能使用的相同工具。其提出的计划包括计算资源、安全测试环境以及与人工智能实验室安全团队的直接沟通。

Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、Trezor 和几个比特币开发团体支持了这一呼吁。 Crypto.news 报道称，在更强大的模型广泛使用之前，该联盟为比特币安全研究人员寻求前沿人工智能访问。

比特币政策研究所研究员 Zack Shapiro 和安全专家 Efrat Fenigson 的另一项评估警告称，未来几年可能会出现艰难的转变。人们担心的不是人工智能会直接解决比特币的工作量证明，而是攻击者可以在防御者之前获得强大的安全工具。

正如 crypto.news 之前报道的那样，研究人员警告说，如果没有可比较的模型、资金和计算访问权限，比特币开发人员可能会落后于人工智能辅助的攻击者。

在更严重的失败之后，社会共识将很重要

Buterin 将可升级的操作问题与需要社会共识的攻击区分开来。当开发人员发现常规漏洞时，比特币节点和矿池可以采用修补软件。

更深层次的密码故障将会更加困难。如果攻击者可以伪造数字签名或绕过工作证明要求，那么开发人员可能需要引入新的加密标准并协调广泛的网络迁移。

然后，节点运营商、矿工、交易所、托管人和用户需要就识别哪些软件和交易历史达成一致。分歧可能会导致网络分裂或延迟保护行动。

在这种情况下，量子计算经常被讨论，因为一台足够强大的机器可能会威胁到保护某些比特币资产的椭圆曲线签名。这个问题与夏皮拉的人工智能主张不同，因为量子计算机使用不同的计算方法而不是机器学习技术。

据 Crypto.news 报道，在实际攻击出现之前，开发人员正在探索抗量子基础设施和迁移工具。关于此类系统何时可能威胁比特币的估计仍不确定。

Buterin 并没有声称比特币可以轻松应对每次密码破解。他的论点是，这些根本性故障的可能性非常低，而更合理的网络攻击可以通过协调的软件更改来解决。