Citadel 扩大量化投资业务，从硅谷实验室寻找人工智能人才

随着华尔街对技术人才的争夺加剧，肯·格里芬的对冲基金正在积极从人工智能研究实验室招聘人才

Citadel 正在扩大其量化投资部门的规模，并在人工智能研究实验室中寻找人才，加入了更广泛的对冲基金行业争夺战，现在华尔街正与硅谷争夺同样一批机器学习研究人员。

人才争夺背后的数字

2026 年 6 月，Citadel 接收了超过 350 名实习生，这是有史以来规模最大的一批实习生，来自超过 115,900 名申请人。计算出来的录取率为 0.36%。

实习生班级主要偏向定量研究、交易和工程职位。共同点是：熟练掌握人工智能工具并不是可有可无，而是先决条件。

Citadel 并不是唯一采取这种招聘态度的公司。高盛和 Jane Street 都为专业人工智能教育工作者和机器学习工程师设立了职位。这些职位的薪资范围从 30 万美元到 45 万美元不等。

量化策略的新剧本

自 2019 年起由 Navneet Arora 领导的 Citadel 全球量化策略小组正在启动一项新计划，向外部全权对冲基金经理支付交易信号费用。该计划定于 2026 年 6 月上旬启动。

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与此同时，该公司还部署了一名专门为支持其股票研究团队而设计的内部人工智能助手。

格里芬在 2026 年承认，先进的代理人工智能系统现在可以在几小时或几天内完成过去需要数周专业金融研究的任务。

华尔街与硅谷，这一次是真的

对冲基金行业对人工智能人才的投入并不新鲜，但力度已急剧升级。多年来，Renaissance Technologies 和 Two Sigma 等量化公司通过聘请物理和数学系的博士建立了自己的帝国。当前的浪潮有所不同，因为目标已从学术界转向企业人工智能实验室。

这与 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和 Meta 的 FAIR 实验室等公司产生了直接冲突。

Citadel 的方法包括雇用人工智能研究人员、将人工智能工具集成到现有工作流程中、采购外部信号来为其量化系统提供数据，以及重建其招聘渠道以优先考虑各个级别的人工智能流畅性。该公司管理着大约 670 亿美元的资产。