从具体到计算：为什么 Clichmont 正在构建人工智能基础设施而不是租赁它

发言人：Alexis Cathalifaud，首席执行官

这一类别中每一个资金雄厚的 Neocloud——CoreWeave、Crusoe、Lambda 都在竞相采用相同的 GPU 租赁模式。克莱奇蒙特的赌注不同，他的观点是拥有数据中心、拥有电力、拥有供应链。这次采访应该读作一位创始人大声思考这个赌注，它的成本是什么，它的风险是什么，以及为什么他认为该类别的其余部分的顺序是倒退的。它不应被解读为产品​​推介或代币发布公告。

随着人工智能计算需求的持续增长，支持该需求的基础设施本身正在成为一个战略考虑因素。整个行业的公司都在竞相获取日益强大的 GPU，而有关电力、数据中心容量、冷却和连接的问题也变得越来越难以与计算本身分开。

克莱蒙特采取了不同的方法。该公司不是主要围绕租用的 GPU 容量构建模型，而是专注于拥有和控制连续几代人工智能硬件可以运行的物理基础设施。在本次采访中，Clichmont 首席执行官 Alexis Cathalifaud 讨论了为什么该公司认为电力和数据中心基础设施可能成为更持久的瓶颈、如何进行选址和扩展物理基础设施的挑战，以及 $CLAI 代币在更广泛的生态系统中的作用。

1) 该类别中的每家公司目前都在争夺 GPU 访问权限。克莱奇蒙特的答案是建造数据中心而不是租用芯片。为什么所有权比访问权更重要？

因为 GPU 访问为您提供了计算能力；基础设施所有权使您可以控制计算的经济性。对于像 Clichmont 这样的公司来说，拥有或控制数据中心层比简单地保护租用的 GPU 更具战略意义。当您从超大规模企业或 GPU 云租用 GPU 容量时，您将继承其他人的定价、可用性、功耗限制、网络架构、部署计划和利润。当需求激增时，访问可能会变得昂贵或受到限制。拥有基础设施改变了现状。 Clichmont 可以决定部署哪些 GPU、何时升级它们、安装它们的密度、如何设计电源和冷却以及如何将容量商业化。相同的设施还可以从一代 GPU 发展到下一代，而不是将商业论文与特定芯片捆绑在一起。还有另一个重要的区别：GPU 贬值很快；电力就绪的数据中心容量是一项寿命较长的战略资产。 GPU 一代可能会在几年内变得在经济上缺乏竞争力，而土地、电网连接、变电站、冷却基础设施、光纤连接和允许的兆瓦功率在多代加速器中仍然具有价值。这使得稀缺资源不再只是 GPU 本身，而是大规模为数千个 GPU 提供动力的能力。一家公司可以购买芯片，但仍然没有合适的地方来部署它们。确保 10,000 个 GPU 的安全是一个问题；确保运营所需的数十兆瓦的可靠电力、冷却和网络基础设施是另一回事。

2) 你面临的对手是已经上市或正在上市的公司——CoreWeave、Crusoe、Lambda。您认为他们的模型出了什么问题（如果有的话）？

我不认为 CoreWeave、Crusoe 或 Lambda 的模型有误。他们证明了人工智能计算是一个巨大的市场。我们的分歧在于我们认为哪些东西将仍然稀缺。 GPU 每代都会发生变化。持久的瓶颈是运行它们所需的基础设施——电力、土地、冷却和连接。 Clichmont 的论点是，我们希望控制连续几代 GPU 运行的基础设施，而不是仅仅竞争租用最新的 GPU。在大家都在追逐芯片的市场里，我们宁愿拥有芯片的生存之地

3）越来越多的人认为，人工智能基础设施的真正瓶颈是能源，而不是芯片。这对克利蒙的建造地点和方式有多大影响？

能源几乎影响着我们做出的每一个基础设施决策。没有可靠电源的 GPU 只是机架中昂贵的硬件。我们相信，未来十年真正的竞争将不仅仅是 GPU 的竞争，还将是兆瓦的竞争。因此，当克利奇蒙特评估一个地点时，我们不会首先询问在哪里可以找到最便宜的建筑物。我们问：我们在哪里可以以适当的经济性和扩展能力获得可靠的电力？通电时间是多少？电网情况如何？气候允许什么冷却架构？该站点是否可以支持下一代 GPU，而不仅仅是我们今天安装的 GPU？这就是我们对具有强大能源基础的地区具有战略兴趣的原因之一。芯片可以运往世界各地。你无法运送 100 兆瓦的电力。计算最终必须流向能源所在的地方。所以我不会说芯片不再是瓶颈。他们仍然持批评态度。但越来越多的情况是，拥有 GPU 还不够。竞争优势在于能够大规模经济地为其供电、冷却和运行。这就是我们构建 Clichmont 的目的。

4) Clichmont 的站点范围从阿利坎特的太阳能设施到挪威博多的新建设施。实际上决定数据中心建设地点的因素是能源、土地、气候还是其他因素？

我们选择地点并不是因为某个变量看起来很有吸引力。我们选择它是因为整个基础设施等式都有效。电力是第一个过滤器：我们可以确保多少兆瓦的电力，成本是多少，供应的可靠性如何，以及最重要的是，它实际上可以多快交付？然后我们关注冷却、气候、光纤连接、土地、许可、安全和扩展能力。博德和阿利坎特之所以有趣，正是因为它们代表了不同的优势。挪威北部为我们提供了可以支持高效冷却的气候和强大的能源环境。阿利坎特为我们提供了不同的能源概况以及将太阳能纳入基础设施战略的机会。我们认为每个克利蒙数据中心不需要看起来都一样——架构应该响应该位置的资源。土地本身对我们来说并不是特别有价值。没有可扩展电源或光纤的廉价地块不是数据中心站点。重要的是我们能否将该位置转变为可靠的、具有经济竞争力的计算能力。归根结底，我们并不是真的在寻找土地。我们正在寻找能源、连接、冷却和可扩展性融合的地方。这就是我们构建的地方。

5) 这是一家附有代币的基础设施公司。对于对这种组合持怀疑态度的读者来说，$CLAI 存在的真实理由是什么？

持怀疑态度的观点是完全公平的。代币不应该仅仅因为一家公司在人工智能领域运营而存在。如果 $CLAI 只是我们数据中心的融资包装，我不会认为这是创建它的令人信服的理由。 Clichmont 是基础设施业务。它构建和运行计算能力。 $CLAI 旨在成为围绕更广泛生态系统的数字经济层——最终可以以传统股权无法实现的方式支持链上参与、财务活动和社区治理。我们必须赢得做出这种区分的权利。物理基础设施必须独立于代币而存在，并且代币必须独立于投机而表现出真正的效用。如果我们不能同时证明两者，那么怀疑是有道理的。因此，我不会仅仅因为 Clichmont 拥有 GPU 或构建数据中心就要求任何人相信 $CLAI。测试要简单得多：代币最终是否会做一些有用、透明且可衡量的事情，而这些事情是普通数据库或传统公司结构无法有效完成的？这才是我们应该遵守的标准。

6) 只构建过软件的人往往会低估扩展物理基础设施中最困难的部分是什么？

最困难的部分是物理基础设施无法以软件速度扩展。在软件中，如果需求翻倍，您通常可以快速配置更多容量。在数据中心，每一兆瓦的增加背后都有一个物理依赖性——电网容量、变压器、开关设备、冷却、光纤、许可证、施工和最终的硬件。而且这些依赖关系并不像人们想象的那样整齐地并行移动。你可以拥有土地但没有权力。您可以进行电力分配并等待数月才能获得电气设备。您可以将建筑物准备好，然后仍在等待电网连接。缺少一个组件可能会延迟整个部署。另一个区别是错误的代价高昂且难以逆转。软件可以在一夜之间修补。您不可能在一夜之间修补设计糟糕的 50 兆瓦电力系统。您今天要根据几年后的 GPU、功率密度和冷却要求做出资本决策。因此，真正的技能不仅仅是建造数据中心。它对资本、电力、建设和客户需求进行排序，以便它们大致在同一时刻到达。构建得太早，您就会拥有昂贵的闲置基础设施。构建得太晚，客户就会去其他地方。这种执行纪律可能是纯粹从软件出来的人最低估的。在物理人工智能基础设施中，速度很重要，但时机更重要。

7) 如果您必须说出押注于自建模式而不是轻资本租赁模式的最大风险，它会是什么？

最大的风险是资本密集度和时机。当您自己建造基础设施时，您今天要投入大量资金，而不是对未来几年的需求、电力经济和技术的假设。租赁模式为您提供了灵活性。如果市场发生变化，您可以减少容量、更换提供商或采用下一代硬件。当你拥有基础设施时，你就没有那么奢侈了。变电站、冷却系统或数据中心建筑是一个长期的决定。因此，对我们来说，最大的危险不仅仅是花费太多，而是在错误的地点、错误的时间建立了错误的能力。如果你的建设超前于需求，资本就会闲置。如果你建设得太慢，你就会错过市场。这就是为什么我们不认为所有权是“我们自己建造一切”。我们的目标是控制战略基础设施，同时保持技术的灵活性。建筑、电力、冷却和连接应该能够承受多代 GPU，而不是依赖于一个硬件周期。所以，是的，轻资本模式有一个真正的优势：选择性。我们的赌注是，如果我们执行得当，放弃一些短期的选择权会在长期创造出更有价值的东西——对人工智能日益依赖的容量、电力经济和物理基础设施的控制。

8) 三年后，您希望 Clichmont 相对于世界上的 CoreWeaves 和 Nebiuses 处于什么位置？

三年后，我不期望 Clichmont 成为该类别中最大的公司，这也不是我们的目标。 CoreWeave 和 Nebius 拥有巨大的规模和融资渠道。试图复制它们对我们来说是错误的策略。我希望 Clichmont 被公认为欧洲最高效的独立人工智能基础设施运营商之一，拥有真实的运营资产、安全的电力、高密度 GPU 容量以及快速上线新计算的记录。我们的优势必须来自于对我们的建设地点和我们拥有的东西的严格要求。我们想要能源经济有意义的地点、围绕连续几代加速计算设计的基础设施，以及为企业人工智能、高性能计算和私人计算提供服务的灵活性，而不是简单地竞争 GPU 租赁量。”如果 CoreWeave 和 Nebius 正在构建超大规模人工智能云，那么 Clichmont 可以占据不同的地位：在战略选择的市场中专注于计算就绪基础设施的所有者和运营商。

Clichmont 的战略最终归结为长期基础设施赌注：使用 GPU 仍然很重要，但大规模高效供电、冷却、连接和操作这些 GPU 的能力将成为越来越有价值的优势。

这种方法需要进行有意义的权衡。建设实体基础设施需要大量资金、长期规划以及电力、建设、硬件和需求之间的仔细协调。 Clichmont 的论点是，接受这些约束可以更好地控制连续几代人工智能计算所需的基础设施。该论点是否得到证实，与其说取决于模型的雄心，不如说取决于公司在正确的时间有效执行该模型的能力。