Coinbase 首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗 (Brian Armstrong) 希望内部团队像初创公司一样竞争，并由人工智能代理作为裁判

Armstrong 的愿景是将每个内部平台视为必须赢得用户的产品，Coinbase 运营中已嵌入 1,200 个人工智能代理。

布莱恩·阿姆斯特朗的管理哲学听起来很像企业基础设施的自然选择。这位 Coinbase 首席执行官正在推动公司的内部平台相互竞争，就像外部产品争夺客户一样，利用人工智能代理作为评估性能的机制，将工作路由到最佳选择，并避开任何不发挥作用的东西。

Coinbase 内部的人工智能劳动力

Coinbase 目前运营着大约 1,200 名全职人工智能代理，这些代理集成在其内部通信和工作流程中。这些不是回答常见问题的简单聊天机器人。他们处理代码审查、提供设计输入、评估策略并以类似于人类同事的方式参与团队协作。

结果是显而易见的。 Coinbase 报告称，每个开发人员交付的代码量同比增长了约 2 倍，同时报告的错误也有所减少。

阿姆斯特朗更进一步，预测 Coinbase 的人工智能代理数量最终可能会超过人类员工。它反映了一项深思熟虑的重组战略，旨在通过深度人工智能集成使公司更精简、更快。

今年早些时候，Coinbase 开始测试以前高管为模型的人工智能代理。这个概念很不寻常，值得双重考虑：过去领导人的数字复制品有助于战略讨论和协作。

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内部竞争作为经营原则

阿姆斯特朗倡导的核心不仅仅是简单地部署人工智能。他主张大公司对自己内部服务的看法发生根本性转变。通过让内部平台竞争，人工智能代理能够比较服务并将工作路由到最强的选项，表现不佳的工具将面临实际后果。他们失去了使用权。他们被绕过了。最终，他们被替换了。

这对 Coinbase 和更广泛的行业意味着什么

具体来说，对于 Coinbase 来说，如果一家公司能够为每个开发人员提供两倍的代码，并且错误更少，那么该公司就可以更快地迭代产品，更快地响应监管变化，并领先于竞争对手推出新功能。

当然，风险在于积极的人工智能集成会引入新的故障模式。人工智能代理对内部基础设施做出路由决策可能会产生人类管理者会发现的盲点。以前高管为模型的数字代理引发了关于制度偏见被编码到决策系统中的问题。人工智能代理数量超过人类员工的前景虽然在纸面上效率很高，但创造了尚未有公司完全驾驭的组织动态。