Y Combinator 的 Paul Graham 表示，人工智能公司正在以错误的方式衡量推理——“随着模型的改进，每个代币可以解决更多的问题”
核心要点
- 他写道：“虽然你通过代币为人工智能付费，但这并不是推理的单位，因为随着模型的改进，你可以用每个代币解决更多的问题。
- ” 尽管您通过代币为人工智能付费，但这并不是推理单位，因为随着模型的改进，您可以通过每个代币解决更多的问题。
- 有人需要定义单位，也许使用一系列越来越困难的问题，每一对都可以通过一个模型来解
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Y Combinator 联合创始人 Paul Graham 认为，令牌计数正在成为衡量 AI 推理的不充分方法，因为功能越来越强大的模型可以用更少的令牌解决更复杂的问题。
格雷厄姆呼吁新的人工智能推理指标
周二，在 X 上的一篇帖子中，格雷厄姆质疑目前人工智能推理的衡量和定价方式。
他写道：“虽然你通过代币为人工智能付费，但这并不是推理的单位，因为随着模型的改进，你可以用每个代币解决更多的问题。”
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他认为，该行业需要一种标准化的衡量标准，重点关注人工智能系统可以完成的解决问题的数量，而不是简单地计算它生成的代币。
格雷厄姆说：“需要有人来定义这个单元。”他表示，它可能涉及“一系列日益困难的问题，每一对问题都可以通过一个模型来解决。”
尽管您通过代币为人工智能付费，但这并不是推理单位，因为随着模型的改进，您可以通过每个代币解决更多的问题。有人需要定义单位，也许使用一系列越来越困难的问题，每一对都可以通过一个模型来解决。 — 保罗·格雷厄姆 (@paulg) 2026 年 9 月 15 日
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人工智能成本超越代币
上个月，AlphaSense 的一项研究发现，在复杂的财务分析任务中，来自 OpenAI 和 Anthropic 的价格较高的前沿人工智能模型可以比更便宜的中国模型以更低的总体成本提供更好的结果。
对 246 项任务的研究表明，企业应该考虑总任务成本和产出质量，而不仅仅是代币价格。
6 月，Anthropic 推出了 Claude Fable 5，价格是 Claude Opus 4.8 的两倍，每百万输入代币收费 10 美元，每百万输出代币收取 50 美元。
富国银行 (Wells Fargo & Co.) 策略师 Ohsung Kwon 警告称，人工智能推理成本上升可能会给人工智能投资行业带来压力，并援引了在几个月内耗尽人工智能预算的公司的说法。
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他还指出基础设施成本上升和潜在的利率上升是风险，而英伟达公司尤其容易受到基础设施支出缩减的影响。