CoreWeave 部署多机架 Nvidia Vera Rubin NVL72 集群,股价上涨 14%
核心要点
- 这家人工智能云提供商表示,它是第一个运营 Nvidia 下一代 GPU 系统的公司,声称效率比 Blackwell 提高了 10 倍 CoreWeave 刚刚成为第一家让 Nvidia 的 Vera Rubin NVL72 系统启动并运行的 AI 云提供商,将数百个下一代 GPU 连接到专为地球上最

这家人工智能云提供商表示,它是第一个运营 Nvidia 下一代 GPU 系统的公司,声称效率比 Blackwell 提高了 10 倍
CoreWeave 刚刚成为第一家让 Nvidia 的 Vera Rubin NVL72 系统启动并运行的 AI 云提供商,将数百个下一代 GPU 连接到专为地球上最苛刻的 AI 工作负载而设计的生产集群中。
市场注意到了。消息传出后,CoreWeave 的股价 (CRWV) 飙升约 14%,交易量几乎是三个月平均水平的两倍。
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机架内有什么
戴尔于 5 月 31 日交付了 NVL72 硬件,CoreWeave 于 6 月 1 日让系统投入运行。换句话说,从收到尖端 GPU 机架到实际在其上运行工作负载之间的周转时间约为 24 小时。
每个 NVL72 机架包含 72 个 Rubin GPU 和 36 个 Vera CPU,全部通过以 260 TB/s 带宽运行的 NVLink 6 互连进行连接。
该系统每个机架提供高达 3.6 exaFLOPS 的 NVFP4 推理能力。 CoreWeave 声称,与上一代 Blackwell 相比,Rubin 系统每兆瓦的推理吞吐量提高了 10 倍。据报道,与 Blackwell 相比,它还将同等工作负载所需的 GPU 数量减少了一半,并将成本降低至大约每百万代币的十分之一。
该架构支持远远超出单个机架的扩展。 CoreWeave 表示,集群可以使用 Spectrum-X 以太网或 Quantum-X800 InfiniBand 网络扩展到数千个 GPU。
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软件层也很重要
CoreWeave 还宣布推出专有软件工具,旨在管理大规模运行液冷、超密集 GPU 机架的物理复杂性。
Valvey 是其液体冷却管理系统,可实时监控整个机架的热性能。 Racky 处理统一的机架控制,为操作员提供单一界面来管理整个部署中电源、冷却和计算的复杂相互作用。
在存储方面,CoreWeave推出了LOTA,这是一种高性能存储解决方案,可实现每个GPU高达7GB/s的数据传输速度。
为什么成为第一很重要
CoreWeave 的整个商业模式围绕着比超大规模企业更快地部署 Nvidia 最新芯片而构建。作为第一家实施 Vera Rubin NVL72 的云提供商扩展了一种模式。该公司一直是每一代新 Nvidia 的最早采用者之一,这给了它一个排他性的窗口,吸引了愿意支付高价购买最新硬件的人工智能公司。
CoreWeave 预计 Rubin 集群将在 2026 年晚些时候全面投入生产,主要的超大规模企业也计划采用。
从这里看什么
10 倍的效率提升和成本降低数据来自 CoreWeave 自己的基准。某些场景下训练速度提高 4 倍的说法值得密切关注。如果通过独立基准进行验证,它可以加快下一代人工智能模型的时间表,并增加对 Rubin 集群的需求,超出当前供应链的处理能力。
