Cornelis 融资 2.05 亿美元，挑战 Nvidia 在 AI 网络领域的主导地位

这家英特尔分拆公司押注开放标准网络可以放松英伟达对人工智能数据中心基础设施的控制。

Cornelis Networks 刚刚筹集了 2.05 亿美元来扩展其高性能网络硬件，将自己定位为当今主导人工智能数据中心的专有互连系统的可靠替代品。此轮融资由 IAG Capital Partners 牵头，将为该公司 CN5000 和 CN6000 交换机的生产提供资金，并推动该公司更深入地进军规模化网络市场。

Cornelis 实际构建了什么

该公司新推出的主动计算结构架构将可编程计算功能与无损数据传输和结构内加速相结合，将一些处理任务卸载到网络本身，而不是让人工智能芯片处理所有事情。目标是减少大型人工智能集群中的拥塞，并提高这些集群使用加速器的效率。

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CN5000 交换机已发货，吞吐量为 400 Gbps。 CN6000 支持 800 Gbps 的多种协议，预计将于 2026 年第四季度得到更广泛的应用。

开放标准的赌注

Cornelis 的方法很大程度上依赖于开放的、基于标准的网络。该公司支持 Ultra Ethernet 和 UALink 等技术，这两种技术都得到了寻求 Nvidia 专有互连堆栈替代方案的行业联盟的支持。

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与高通技术公司建立战略合作伙伴关系的时机强化了这一定位。两家公司计划在人工智能基础设施峰会上展示合作成果。

从国家实验室到数据中心

Cornelis 的血统可以追溯到英特尔的 Omni-Path 架构，这是英特尔为超级计算工作负载开发的高性能网络技术，并于 2020 年将其推出。从那时起，Cornelis 就从 HPC 传统转向人工智能网络市场。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 Lynx 超级计算机在 Cornelis 网络上运行，该公司还在政府和学术机构中进行了其他实施。