随着 CPU 需求的增长,AMD 进军机架级人工智能领域
核心要点
- 治疗-保险,批准后验证的许可证 这家芯片制造商在 Advancing AI 2026 上推出了 Helios 系统,通过专为代理工作负载设计的全机架解决方案来瞄准 Nvidia 的主导地位。
- 在 7 月 23 日举行的 Advancing AI 2026 会议上,该公司推出了 Helios 机架级 A

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这家芯片制造商在 Advancing AI 2026 上推出了 Helios 系统,通过专为代理工作负载设计的全机架解决方案来瞄准 Nvidia 的主导地位。
AMD不再满足于销售芯片。它想出售整个机架。
在 7 月 23 日举行的 Advancing AI 2026 会议上,该公司推出了 Helios 机架级 AI 系统,这是一种完全集成的解决方案,将 GPU、CPU、网络和软件捆绑到一个可部署的单元中。
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赫利俄斯实际上是什么
每个 Helios 机架都包含 72 个 Instinct MI455X GPU 以及 18 个第六代 EPYC“Venice”服务器 CPU,通过 AMD 的 Pensando 网络硬件连接并由其 ROCm 软件堆栈管理。其结果是系统能够实现高达 2.9 exaflops 的峰值 FP4 性能,并具有 31 TB 的 HBM4 内存。
AMD 声称 Helios 系统每美元提供的代币比 Nvidia 的 Rubin NVL72 机架多 30%。
该系统专为两个主要用例而设计:前沿模型训练和大规模推理。代理人工智能工作负载(模型自动执行多步骤推理和编排任务)对 CPU 而不仅仅是 GPU 提出了异常高的要求。
客户名单讲述故事
Anthropic 承诺在 Helios 机架中部署价值高达 2 GW 的 MI450 系列 GPU。 OpenAI 已签署 6 GW 多代协议。 Meta 也兑现了自己的 6 GW 承诺。微软和甲骨文也加入了这个名单。
Helios 系统的发货预计将于 2026 年下半年开始,并在 2027 年之前逐步增加。
服务器CPU市场有了新的叙述
AMD 预计,到 2030 年,服务器 CPU 市场将超过 2000 亿美元。美国银行自己的预测将超过 1700 亿美元,这主要是受到 AMD 目标的人工智能动态的推动。
AMD 报告称,从 2024 年到 2026 年中期,人工智能能源效率将提高四倍,远远提前实现其既定的到 2030 年提高 20 倍的目标。
该公司还开源了用于优化内部人工智能流程的 Optima 解决方案。
