Databricks 的 Ali Ghodsi 表示，大多数公司不需要更智能的人工智能模型

Databricks 首席执行官认为，企业正坐拥未开发的生产力金矿，但瓶颈不是 AI 智能，而是企业自身混乱的数据

Ali Ghodsi 向每位投入最新前沿人工智能模型的 CEO 传达了一条信息：你的问题不是人工智能不够智能。那是因为你没有告诉它任何关于你的业务有用的信息。

Databricks 联合创始人兼首席执行官在彭博科技亮相时表示，当前一代的人工智能模型已经超出了大多数企业的实际使用能力。这些模型的功能与公司从中获得的收益之间的差距归结为一件事：背景。

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90%悖论

Ghodsi 指出，他在 2026 年的演讲活动中对观众进行民意调查时发现了一个显着的脱节现象。只有约 10% 的受访者认为通用人工智能已经到来。但大约 90% 的人表示，他们日常使用的人工智能模型已经比大多数同事更聪明。

“我们不需要人工智能来变得更聪明，”戈德西说。 “它只是缺乏背景。”

他所指的“环境”就是他所谓的“企业环境”：使公司运营独一无二的专有数据、机构知识、决策工作流程和业务逻辑。

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数据基础设施论

Databricks 通过帮助企业组织、管理和激活数据来赚钱。其客户包括 AT&T、Rivian、阿迪达斯、梅赛德斯-奔驰、联合利华、维珍和拜耳。

Ghodsi 强调，企业需要建立自己的“企业环境”和“本体”，而不是假设他们可以简单地购买交钥匙人工智能解决方案。 Databricks 一直在构建专门为此目的而设计的工具。例如，它的 Genie 平台被定位为一种捕获企业数据、决策和工作流程的方式，人工智能系统需要这些数据、决策和工作流程才能从令人印象深刻的演示转向实际的自动化。

即使人工智能的进步今天完全停止，大多数公司仍然可以通过整理现有数据来获得数年的生产力提升。

组织手术十年

Ghodsi 对实现企业全面采用人工智能的估计：可能需要十年时间，即使对于以技术为中心的公司也是如此。该时间表反映了这样一个现实：将人工智能融入企业并不是安装软件。这是一个涉及流程、角色、激励和文化的组织重组项目。

截至2026年9月，Ghodsi继续施压这一信息，认为企业应该关注实际的人工智能挑战，而不是存在的风险。