Deep Green开发废热回收系统以缓解人工智能电力紧张

这家英国初创公司捕获了高达 95% 的服务器废热，用它来加热游泳池和城市建筑，同时使数据中心效率保持在理论极限附近。

Deep Green 是一家总部位于英国的公司，构建专为人工智能和高性能计算工作负载而设计的模块化高密度数据中心。其闭环无水冷却系统可捕获并再利用高达 95% 的废热，并将其输送至附近的建筑物、水池和区域供热网络。结果是电源使用效率评级介于 1.03 和 1.07 之间。

使用电子两次

Deep Green 的概念验证位于大曼彻斯特的厄姆斯顿。那里有一个 400 千瓦的设施，将多余的热量直接输送到特拉福德休闲中心的游泳池，每年为该设施节省约 80,000 英镑的供暖成本，并估计每年减少 100 至 150 吨二氧化碳排放。

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首席执行官马克·李 (Mark Lee) 将这一理念描述为“两次使用电子”的承诺。

Deep Green位于布拉德福德的5.6兆瓦设施于2026年5月14日获得规划许可，预计将连接到布拉德福德能源网络。一旦 2028 年底投入使用，该站点将为多个市中心建筑提供低碳热量，预计每年减少二氧化碳排放量超过 4,500 吨。

该公司的能源再利用系数是衡量有多少废热实际投入生产利用的指标，其整个设施的能源再利用率在 82% 到 93% 之间。

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财务支持和部署速度

Deep Green已获得Octopus Energy Generation 2亿英镑的投资。这笔资金支持该公司在英国、爱尔兰、欧洲和北美部署 300 兆瓦热再利用数据中心基础设施的雄心。

Deep Green 声称，其模块化托管设施可在短短四个星期内投入运营，而传统数据中心的建设时间则长达数年。

更广泛的电力问题

欧盟修订后的能源效率指令于 2024 年生效，要求 1 MW 以上的新建数据中心报告能源绩效指标并探索余热再利用机会。