谷歌 DeepMind 联合创始人 Thore Graepel 为人工智能推理初创公司筹集资金

AlphaGo 历史性胜利背后的研究人员认为，人工智能的未来是结构化推理，而不是更大的语言模型

AlphaGo 背后的关键人物之一托雷·格雷佩尔 (Thore Graepel) 离开了谷歌 DeepMind，创建了一家专注于人工智能推理的初创公司。据彭博社报道，他目前正在筹集数千万美元的初始资金，预计未来的融资额可能会达到数亿美元。

Graepel 的赌注很简单：人工智能的下一次飞跃不会来自于让语言模型变得更大。它将由教学机器来真正思考问题，就像 AlphaGo 曾经击败世界上最好的围棋选手一样。

从棋盘游戏到会议室

Graepel 最初于 2015 年加入 DeepMind，大约一年前 AlphaGo 击败世界冠军李世石成为全球头条新闻。 2016 年的那场比赛不仅仅是比赛的里程碑。正是在那时，世界上许多人意识到人工智能可以处理近乎无限复杂的问题。

据报道，他的新企业的架构强调结构化搜索方法和概率规划。可以将其视为记住教科书上的每个答案与学习如何从头开始解决新问题之间的区别。法学硕士尤其擅长前者。格雷佩尔想要破解后者。

在 DeepMind 任职期间，Graepel 于 2021 年至 2025 年在 Altos Labs 工作，从事以生物学为重点的研究。他回到 DeepMind，然后于 2026 年夏天再次离开，创办了这家初创公司。

伟大的 DeepMind 侨民

格雷佩尔并不是孤立地离开。 2026 年，DeepMind 的高级人才大量外流，这种模式开始看起来不再像巧合，而更像是一种趋势。

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AlphaGo 成功的另一位设计师 David Silver 于 2026 年 1 月离开并创立了 Ineffable Intelligence。考虑到他在开发 AlphaGo、AlphaZero 和 AlphaFold 前辈的过程中发挥的核心作用，Silver 的离开本身就是一个重要信号。

DeepMind 的领导层变动，加上炙手可热的人工智能融资环境中创业经济的引力，似乎正在加速人才流失。

为什么推理现在很重要

法学硕士可以写一篇关于供应链物流的令人信服的论文。当情况发生不可预测的变化时，他们很难真正优化供应链。流畅性和能力之间的差距正是格雷佩尔初创公司的目标。

概率规划是他的方法的技术支柱之一，明确处理不确定性。基于此框架构建的系统不是生成序列中统计上最可能的下一个单词，而是评估可能的未来并将概率分配给不同的结果。

投资者正在关注什么

筹款目标讲述了一个关于市场胃口的有趣故事。首轮融资金额为数千万美元，后续融资金额可能达到数亿美元，这表明 Graepel 正在构建资本密集型产品，可能需要大量计算资源和专业人才。