Epoch AI 扩大数据中心研究规模，覆盖全球计算能力的 46%

该独立研究组织目前正在追踪 86 个大型人工智能设施，总共拥有 13.3 吉瓦的 IT 电力和近 1400 万个 GPU。

如果你想了解世界各地正在建设的人工智能基础设施的庞大规模，你过去常常不得不将新闻稿、财报电话会议和有根据的猜测拼凑在一起。 Epoch AI 让这项工作变得更加容易。

该独立研究组织的人工智能数据中心数据库目前跟踪全球 86 个大型设施，截至 2026 年 6 月，估计覆盖所有已部署人工智能计算的 46%。这大约是 2024 年初覆盖范围的两倍，当时这一数字约为 22%。所跟踪的站点的 IT 总容量约为 13.3 吉瓦，并容纳约 1,390 万个 H100 等效 GPU。

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数据库里面有什么

Epoch 的数据库专注于大容量、人工智能优化的站点，而不是传统的企业数据中心。该方法将卫星图像与公共文件相结合，建立详细的时间表，涵盖每个设施的功耗、计算能力和施工进度。

最大的条目读起来就像人工智能军备竞赛的排行榜。 SpaceXAI 的 Colossus 2 以约 111.2 万个 H100 等效 GPU 名列榜首。微软位于亚特兰大 Fairwater 的工厂紧随其后，产量约为 769,000 台 H100。亚马逊位于印第安纳州新卡莱尔的 Anthropic 专用网站以约 686,000 个 H100 等价物跻身前三。

尽管该数据库还捕获了中国和马来西亚等国家的国际站点，但地理分布严重偏向美国。

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从利基跟踪器到重要的基础设施数据

Epoch AI 多年来一直在跟踪人工智能生态系统中的计算趋势，但数据中心数据库代表了范围的显着扩展。该组织之前维护了一个 GPU 集群数据库，该数据库对实际部署计算的位置提供了更有限的覆盖范围。

扩大后的项目于 2025 年中期左右正式启动，并且扩建步伐非常积极。大约两年内，覆盖率从 22% 增加到 46%，这表明 Epoch 的研究人员添加设施的速度比新设施上线的速度还要快，从而缩小了现有设施与记录的设施之间的差距。

截至 2026 年 9 月 16 日，该数据库涵盖了这 86 个站点，该组织指出，随着全球更多设施的详细数据的增加，覆盖范围不断扩大。预计到 2028 年的基础设施改进和扩建也包含在施工时间表数据中。