Equinix 与 Nvidia 和 Together AI 建立推理交换，将于 2027 年第一季度发布
核心要点
- 这家数据中心巨头正在将其全球互连网络转变为分布式人工智能推理层，与 Nvidia 和 Together AI 合作，为更接近实际运行位置的企业工作负载提供服务。
- Equinix Inference Exchange 于 9 月 2 日推出，将 Nvidia 的企业参考架构与 Together AI 的
这家数据中心巨头正在将其全球互连网络转变为分布式人工智能推理层，与 Nvidia 和 Together AI 合作，为更接近实际运行位置的企业工作负载提供服务。
Equinix 是一家在全球 77 个城市悄悄运营着 281 个数据中心的公司，刚刚宣布了迄今为止最雄心勃勃的人工智能业务。 Equinix Inference Exchange 于 9 月 2 日推出，将 Nvidia 的企业参考架构与 Together AI 的推理平台相结合，创建了一个在企业网络边缘运行 AI 模型的全球市场。
目标发布时间为 2027 年第一季度。
推理交换实际上做了什么
Equinix 的宣传很简单：利用其现有的全球数据中心足迹及其互连服务 Equinix Fabric，让企业在靠近数据和最终用户的地方运行推理工作负载。 Together AI 带来了对 200 多种开源模型的支持，为企业提供了广泛的选择菜单，而无需锁定在单个供应商的专有堆栈中。 Nvidia 贡献了其经过验证的企业参考架构，本质上是经过预先测试的硬件和软件配置，可减少设置推理环境时的猜测。
这一组合意味着法兰克福的企业理论上可以使用 Nvidia 验证的基础设施在开源模型上启动推理工作负载，并通过 Equinix Fabric 连接到现有的云提供商，而无需先将数据传输到半个世界。
为什么 Equinix 现在采取这一举措
此前的举措包括 Equinix 的 AI Factory 计划以及与 Cisco 等公司的合作。模式很明确：Equinix 正在其现有数据中心和互连资产之上系统地分层人工智能特定功能。
Equinix 首席执行官阿代尔·福克斯-马丁 (Adaire Fox-Martin) 围绕该公司的长期业绩记录制定了这一公告，指出其提供可靠基础设施的历史及其作为“值得信赖的交易所”的角色。 Nvidia 副总裁 Raj Mirpuri 描述了将 Equinix 互连平台转变为“人工智能推理的全球结构”的潜力，并强调加速计算是一种战略资产类别。
竞争格局和看点
Equinix 带来的是大多数竞争对手所没有的中立性。其数据中心旨在同时连接到多个云和网络。跨云提供商而不是在单个云提供商内工作的推理交换解决了运行混合或多云策略的企业真正的架构难题。
通过构建支持 200 多个开源模型的平台，Equinix 暗中押注企业 AI 推理的未来不会由 OpenAI 或 Anthropic 的少数专有模型主导。
Equinix 遍布 77 个城市的 281 个数据中心是分布式部署最大的潜在足迹之一，与 Nvidia 和 Together AI 的合作增加了该产品的技术可信度。