加密货币研究人员将比特币和以太坊量子攻击预估下调了 50%
核心要点
- 未来对比特币和以太坊进行量子攻击的关键步骤所需的估计工作量比谷歌 3 月份发布的基准减少了一半以上。
- 新电路的得分约为 15 亿，比谷歌量子人工智能 3 月份报告的约 30 亿的得分低了 50% 以上。
- 阅读更多：这就是量子计算机在 9 分钟内“破解”比特币的实际含义 第二个版本更接近于 Shor 算法
来源 CoinDesk作者 Shaurya Malwa发布于 2026/9/10
未来对比特币和以太坊进行量子攻击的关键步骤所需的估计工作量比谷歌 3 月份发布的基准减少了一半以上。
来自以太坊基金会、Theta Labs、StarkWare 和其他几个组织的研究人员与 CoinDesk 分享的一篇论文描述了一个使用 1,151 个逻辑量子位（或此类机器的最小工作单元）和大约 130 万个 Toffoli 门（衡量它需要完成多少工作）的量子电路。
将这两个数字视为机器大小和工作负载，其中较少的量子位意味着较小的机器，而较少的门意味着该机器要做的工作较少。
新电路的得分约为 15 亿，比谷歌量子人工智能 3 月份报告的约 30 亿的得分低了 50% 以上。然而，该论文警告说，这种比较并不完全相似，因为设计使用不同的界面和会计规则。
阅读更多：这就是量子计算机在 9 分钟内“破解”比特币的实际含义
第二个版本更接近于 Shor 算法的实际使用方式，计算得分约为 19.6 亿，仍然低于谷歌报告的数字。