Fal 将 MiniMax 的开源视频模型加速 35 倍，且质量没有损失

该生成媒体平台的新 H3 Max 模型可在三秒内生成一个五秒的视频剪辑，使人工智能视频生成比实时拍摄更快。

Fal 于 8 月 27 日推出了 H3 Max，这是 MiniMax 开源 H3 视频模型的训练后变体，其吞吐量约为 MiniMax 官方端点的 35 倍。

H3 Max 在不到 3 秒的挂墙时间内生成带有同步立体声音频的 5 秒 768p 视频剪辑。 Fal 表示，该模型的速度比同等质量水平的领先竞争对手快约 15 倍。

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在人类偏好评估中，H3 Max 在 Design Arena 图像到视频排行榜上的 Elo 评级为 1,341，在人工分析图像到视频与音频排行榜上的 Elo 评级为 1,201，在这两个类别中均排名第一。

MiniMax H3 团队认可了这一结果，并指出 Fal 的增强功能使得在更广泛的范围内生成实用视频成为可能，而无需从基本模型中剥离任何核心功能。

Fal 的方法涉及广泛的后期培训，重点关注两个领域：及时遵守和视觉保真度。从那里，一个专门的推理引擎优化了视频生成管道。

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H3 Max 的运行分辨率为 768p，低于 MiniMax 原始型号的 2K 输出。 Fal 专门为比实时更快的应用程序构建了 H3 Max，包括实时交互式流媒体、广播期间的实时内容生成以及社交平台的动态视频创建。

Fal 推出了 H3 Max，第一周提供 50% 的介绍性折扣，可通过其平台和 API 访问。

MiniMax 最初的 H3 模型旨在适应各种输入类型，包括文本、图像、视频和音频，能够以 2K 分辨率生成 15 秒的剪辑，并具有原生立体声音频输出。 Fal 最初托管 MiniMax 模型，采用开放权重并使用新数据集进行后期训练，该数据集专注于即时依从性和审美品质，强调强化学习技术。