Gautam Mukunda 呼吁进行 DNA 筛查，以防止人工智能驱动的生物威胁
核心要点
- 彭博社的一篇专栏文章警告说，人工智能正在超越生物安全防护栏，自愿筛查指南已经不够了 美国几十年来一直将生物安全视为一个进展缓慢的政策问题。
- 为什么自愿指南没有削减它 多年来，美国围绕 DNA 合成的生物安全框架一直依赖于公司根据已知危险序列的数据库自愿筛选订单。
- 微软主导的一项研究于 2025 年 10
彭博社的一篇专栏文章警告说，人工智能正在超越生物安全防护栏，自愿筛查指南已经不够了
美国几十年来一直将生物安全视为一个进展缓慢的政策问题。人工智能让它变得快速发展。
Gautam Mukunda 于 2026 年 9 月 17 日为彭博社撰稿，认为人工智能从根本上改变了生物风险的计算方式。他的核心要求很简单：对合成 DNA 序列的筛选是强制性的，而不是可选的。
格洛丽亚 关闭应用——格洛丽娅财经持续关注。设置监视器并仅在发生重大变化时才收到反馈。设置监视器 →
人工智能工具现在允许没有接受过高级生物学培训的人设计能够产生有害病原体和毒素的基因序列。
为什么自愿指南没有削减它
多年来，美国围绕 DNA 合成的生物安全框架一直依赖于公司根据已知危险序列的数据库自愿筛选订单。
微软主导的一项研究于 2025 年 10 月发布，发现人工智能生成的蛋白质变体可以设计出能够完全逃避商业 DNA 筛查工具的毒素。某些人工智能设计序列的检测率降至 32%，这意味着大约三分之二的危险设计未被检测到。
行业领导者已经加入
2026 年 6 月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 等知名人工智能公司领导人签署了一封公开信，敦促国会对 DNA 和 RNA 合成实施更严格的监管。
人工智能、科技及其所推动的市场——每日简报。日常的。自由的。加入加密货币、金融和政策领域 34,000 多名读者的行列。电子邮件地址 免费订阅 我们尊重您的隐私。随时取消订阅。
国会也已开始采取行动，至少在纸面上是这样。 2026 年《生物安全现代化和创新法案》反映了立法机构日益认识到现有自愿框架需要结构性强化。
国家安全界正在注意到
研究中引用的一项调查发现，70%的国家安全领域人士认为人工智能大大增加了生物武器风险。
强制性 DNA 合成筛查将在特定的、可识别的阻塞点创建一个检查点：当有人订购遗传材料进行制造时。强制筛查要求意味着每个订单在发货前都会根据威胁数据库进行检查，而不是依赖每个公司独立决定是否进行筛查。
如果人工智能已经能够生产出能够逃避当前 68% 筛查尝试的毒素设计，那么筛查数据库本身就需要与人工智能功能一起发展，而不仅仅是作为昨天威胁的静态档案而存在。
来自国家安全从业者的70%的数字、人工智能CEO的跨行业信函以及微软的检测率数据都指向了同一个结论：生物安全界已经就这个问题达成了粗略的共识。剩下的问题是，在检测差距变得比统计数据更糟糕之前，是否会采取立法行动。