谷歌的 Gemini Business 增加了对自定义 MCP 服务器连接的支持

此次更新允许企业使用 Anthropic 首创的开放协议将其私人数据和内部工具直接插入谷歌的人工智能平台。

谷歌刚刚推出了 Gemini 商业版，对于那些不希望人工智能助手生活在有围墙的花园里的公司来说，它变得更加有用。团队管理员现在可以配置自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器连接，让平台直接与支持该协议的私有公司数据、内部工具和第三方系统进行对话。

将 MCP 视为 AI 的通用适配器。 MCP 为 AI 应用程序和外部系统提供标准化的握手方式，而不是每次需要 AI 模型访问新工具或数据集时都构建定制集成。 Anthropic 最初于 2024 年底推出了该协议，此后它作为事实上的连接标准在整个行业中获得了关注。

Google 实际发货的内容

谷歌于 2025 年 12 月首次涉足 MCP 领域，当时宣布在其服务中支持托管远程 MCP 服务器。这很有帮助，但它只涵盖了预先配置的、Google 管理的连接。如果您的公司拥有谷歌菜单上没有的遗留库存系统或专有分析工具，那么您就不走运了。

新的定制 MCP 服务器功能填补了这一空白。管理员现在可以将 Gemini Business Edition 指向自己的 MCP 兼容服务器，将 AI 平台连接到公司已经运行的任何内部基础设施。

不过，还是有一些护栏的。 Google 的实现仅支持通过 HTTPS 进行 StreamableHTTP 传输。服务器发送事件（MCP 生态系统中的另一种常见传输机制）是明确不允许的。每个连接都必须使用公开信任的 TLS 证书，这意味着不能使用可能会让安全团队感到心痛的自签名快捷方式。

为什么 MCP 对于企业 AI 很重要

对于企业来说，实际好处是巨大的。运行 Gemini Business Edition 的公司现在可以让其 AI 助手在对话期间从内部系统提取数据，触发专有工具中的操作，或访问存储在数据库中的信息，而这些信息永远不会暴露给公共 API。所有这一切都发生在企业 IT 团队所需的安全框架内，其中 OAuth 2.0 身份验证和 TLS 加密已纳入要求。

竞争格局

谷歌有关该功能的文档预计在 2026 年 9 月之前仍然可以访问，这表明这不是一个注定要被废弃的实验性测试版。此举还使谷歌能够占领不断增长的企业软件市场：那些已经为其他人工智能工具投资了符合 MCP 的基础设施并希望将这些投资扩展到 Gemini 的公司。