GlobalFoundries 为客户提供用于边缘人工智能和连接应用的 UX 平台
核心要点
- 上市半导体代工厂 GlobalFoundries 已宣布向客户提供其 UX 平台技术。
- 该平台旨在为新一代边缘计算、连接以及该公司所谓的“物理人工智能”应用程序提供支持。
- 180 亿美元押注于物理人工智能 GlobalFoundries 已确定到 2030 年,物理人工智能的可服务可寻址市场将超过 18

这家半导体代工厂在物理人工智能上下了很大的赌注,目标市场预计到 2030 年将超过 180 亿美元。
上市半导体代工厂 GlobalFoundries 已宣布向客户提供其 UX 平台技术。该平台旨在为新一代边缘计算、连接以及该公司所谓的“物理人工智能”应用程序提供支持。
简单来说,物理人工智能是将人工智能直接嵌入到人们在现实世界中交互的设备和对象中,而不是依赖基于云的处理。想想支持人工智能的眼镜、智能听力设备、联网设备和软件定义的车辆。
用户体验平台实际上做了什么
用户体验平台旨在增强物理设备的智能、传感和检测能力。它与 GlobalFoundries 现有的技术堆栈集成,其中包括射频、成像、超宽带和音频功能,特别强调多模式传感应用。
该平台符合 GlobalFoundries 所描述的 STAC 架构:感知、思考、行动、沟通。它是一个用于构建端到端系统的框架,其中设备可以感知其环境、在本地处理信息、采取行动并传达结果,所有这些都不需要将数据往返到远程服务器。
在底层,UX 平台利用了 GlobalFoundries 的超低功耗 CMOS/FDX 工艺技术、RF-SOI 和 SiGe 连接解决方案以及先进的封装能力。
180 亿美元押注于物理人工智能
GlobalFoundries 已确定到 2030 年,物理人工智能的可服务可寻址市场将超过 180 亿美元。该公司引用的设计胜利涵盖多个类别:人工智能眼镜、耳戴式设备、智能家电和软件定义车辆。
作为背景信息,GlobalFoundries 在纳斯达克上市,股票代码为 GFS。
构筑IP护城河
GlobalFoundries 完成了对 Synopsys ARC 处理器业务的收购,这笔交易为 GlobalFoundries 带来了超过 150 项专利和大约 300 家客户。
在技术路线图上,该公司还在其 22FDX+ 平台上开发嵌入式 RRAM(电阻式随机存取存储器),预计将于 2026 年实现量产。嵌入式非易失性存储器是边缘 AI 芯片的关键要素,因为它允许模型和数据直接存储在处理器上,从而消除了访问外部存储器的延迟和功耗成本。
