Infleqtion 在其 Sqale 平台上达到了 30 个逻辑量子位，这是中性原子量子系统的首例

这家在纽约证券交易所上市的量子公司仅使用 80 个物理量子位就实现了这一里程碑，这一效率比可能重塑容错量子计算的经济性。

Infleqtion 刚刚完成了量子计算世界一直在等待的事情：在商业系统上运行 30 个纠缠逻辑量子位。该公司在其 Sqale 平台上仅使用 80 个物理量子位就实现了这一壮举，物理与逻辑的比例为 8:3，这使得该行业之前的大多数基准测试看起来效率极低。

该消息于 2026 年 9 月 24 日在量子世界大会上宣布，此前一系列实验已于 8 月结束。就背景而言，Infleqtion 在 2024 年展示了 2 个逻辑量子位，在 2025 年展示了 12 个逻辑量子位。在大约一年内从 12 个增加到 30 个不仅仅是渐进式的进步。这种缩放曲线使路线图看起来可信而不是理想。

为什么比率比原始数字更重要

在量子计算中，逻辑量子位是实际进行有用计算的量子位。物理量子位是支持它们的底层硬件，大多数物理量子位专用于纠错而不是实际工作。标准的行业假设是，每个逻辑量子位需要数百甚至数千个物理量子位才能使容错量子计算可行。

Infleqtion 的方法颠覆了这一假设。该公司使用距离 3 [[8,3,3]] 纠错码，将 3 个逻辑量子位编码为每 8 个物理量子位。

该演示涉及执行大约 1,000 个物理量子操作的 IQP 电路。更简单地说，他们不仅仅是孤立地创建了 30 个逻辑量子位。他们让它们通过纠缠一起工作，同时运行有意义的计算工作负载。

首席执行官 Matt Kinsella 指出，让 30 个逻辑量子位协同运行是该团队现已克服的一项重大挑战。

Infleqtion 表示，这是任何中性原子商业量子系统中的第一个此类结果。

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幕后软硬件协同设计

Infleqtion 的成就依赖于该公司所谓的硬件-软件协同设计，本质上是同时优化从物理原子到控制软件的整个堆栈，而不是将它们视为单独的问题。

该优化的一部分涉及人工智能辅助技术来实时调整量子操作和纠错协议。该公司还集成了 NVIDIA 的 CUDA-Q 逻辑框架和 qLDPC 库。

该公司的 Sqale 平台已经部署在实验室之外。英国国家量子计算中心拥有一个包含 100 个物理量子位的系统，这是在国家研究设施内运行的首批商业中性原子量子系统之一。

从这里看路线图是什么样的

Infleqtion 在纽约证券交易所上市，股票代码为 INFQ，该公司制定了到 2028 年拥有 100 个逻辑量子位，到 2030 年超过 1,000 个逻辑量子位的目标。连续三年从 2 个逻辑量子位到 12 个再到 30 个逻辑量子位，这种轨迹使下一个目标看起来合理，而不是宣传。

Infleqtion 高效的物理逻辑比表明，构建容错量子系统的成本可能大大低于业界之前的假设。如果您需要 80 个物理量子位而不是 3,000 个来获得 30 个逻辑量子位，那么商业上有用的量子计算的时间就会大大缩短，实现这一目标所需的资本也会大大缩短。

Infleqtion 的收入增长归功于其不断扩大的量子活动。