IonQ 将于 2027 年在 Nvidia 研究中心安装第一个本地量子系统

256 量子位俘获离子系统将直接连接到 Nvidia 的 GB200 NVL72 硬件，标志着混合量子经典计算的里程碑

IonQ 正在将其最新的量子硬件直接引入 Nvidia 的后院。这家量子计算公司宣布将在 Nvidia 加速量子研究中心安装 Superion 256 量子处理单元，使其成为该设施的第一个本地量子系统，计划于 2027 年部署。

256 量子位俘获离子系统将通过 NVQLink 直接连接到 Nvidia GB200 NVL72，在 Nvidia 的开放 CUDA-Q 平台上运行混合工作负载。

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合作伙伴关系实际涉及什么

联合研究议程涵盖量子 GPU 协同设计、混合算法开发和大规模系统原型设计。在应用方面，两家公司计划瞄准投资组合优化、风险建模、材料科学、药物发现和计算化学。

IonQ 最初于 2026 年 9 月 8 日推出了 Superion 平台，作为其第六代俘获离子量子技术。 Superion 256 紧随其后，成为该平台内的旗舰产品线，该公司已于 2027 年开始接受客户交付订单。

剑桥大学已于 2026 年第一季度预订了 Superion 256，从而获得了首批设备之一。

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像半导体一样制造量子芯片

该公司的首款 256 量子位处理器是在 SkyWater 制造的，SkyWater 是 IonQ 收购的半导体代工子公司，旨在实现量子芯片的内部制造。该策略反映了经典芯片行业几十年前的想法：如果你想扩大规模，你需要可重复的工厂式生产流程。 IonQ 认为，类似半导体的制造方法可以将捕获离子量子系统从数百个量子位推向数百万个量子位，该公司表示，这一规模对于有意义的数据中心集成来说是必要的。

为什么英伟达想要现场量子硬件

Nvidia 一直在通过 CUDA-Q 构建其量子计算软件堆栈，将自己定位为量子处理器和经典基础设施之间的中间件层。在自己的研究中心安装 IonQ 的硬件，Nvidia 可以通过直接、低延迟访问真正的量子硬件来优化该软件堆栈。

NVQLink 连接可实现更紧密的集成，而不是通过网络将量子工作负载发送到远程量子计算机。这对于混合算法很重要，因为量子和经典处理器需要在单次计算期间快速来回传递数据。

对于 IonQ 来说，将 Nvidia 纳入本地客户具有重要的验证意义。 IonQ 自 2021 年以来一直公开交易，并且时常面临着人们对俘获离子量子计算与超导量子位等竞争方法的商业可行性的怀疑。