Mantic 筹集了 2500 万美元来构建比人类更好地预测未来的人工智能

这家伦敦初创公司的系统在今年夏天的 Metaculus Cup 比赛中击败了所有人类预测者，现在它拥有了扩大规模的资金。

一家总部位于伦敦的人工智能初创公司 Mantic 刚刚完成了 2500 万美元的种子轮融资，目的是做一些看似简单的事情：预测接下来会发生什么。不是接下来五毫秒内的股票价格。不是明天的天气。混乱的中期问题，比如地缘政治转变、经济转折点，以及让战略家们彻夜难眠的各种不确定事件。

此轮融资由 Radical Ventures 领投，微软 M12 和 Balderton Capital 也参与其中。

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在人类自己的游戏中击败人类

该公司的名片是去年夏天在 Metaculus 杯中的表现。 Mantic 的人工智能系统击败了每一位人类参与者。它的表现也优于几乎所有竞争机器人。

Mantic 将其方法称为“判断性预测”。该术语来自预测文献，指的是依赖于人类推理、研究和判断而不是纯粹的统计模式匹配的预测。该公司的系统将这种推理框架与历史数据回测结合起来，本质上是训练其模型以专家预测者的方式思考，然后根据实际发生的情况检查他们的工作。

预测背后的团队

Mantic 由前 Google DeepMind 科学家 Toby Shevlane 和拥有剑桥机器学习博士学位的 Ben Day 于 2024 年创立。该团队还包括来自 DeepMind 和 Citadel 等主要金融机构的校友。

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在本次种子轮融资之前，Mantic 已于 2025 年筹集了约 400 万美元的种子前资金。该公司在获得杯赛胜利之前就已经在 Metaculus 基准测试中展示了最先进的准确性。

为什么中期预测很重要

Mantic 专门针对中期预测是有原因的。传统统计模型已经可以很好地进行短期预测。长期预测是如此不确定，即使是最好的模型也会产生过于模糊的结果而无法采取行动。中期是实际做出决策的最佳时机，而传统方法往往最困难。

该公司表示，它已经看到了全球企业客户和政府机构的兴趣。 2500 万美元将用于扩展这些功能、提高模型准确性和扩大团队。