D-Matrix 的目标是到 2027 年第四季度将 Nvidia MGX 机架集成到 Raptor XPU

这家人工智能推理初创公司计划将其定制加速器放入 Nvidia 的机架基础设施中，承诺比传统 HBM 设计具有近 5 倍的吞吐量优势

AI 推理芯片初创公司 d-Matrix 希望其即将推出的 Raptor XPU 能够在 2027 年底之前安装在 Nvidia 的 MGX 机架架构中，并且该公司有一个相当具体的路线图来实现这一目标。这家总部位于圣克拉拉的公司预计其首个 Raptor 流片将于 2026 年底前落地，并计划于 2027 年第四季度进行全机架规模部署。

D-Matrix 正在将 Raptor 与 Nvidia 的 NVLink Fusion 互连集成，这意味着到 2027 年结束时，多达 144 个 Raptor XPU 可以在单个 NVLink 结构内运行。

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Raptor 的实际用途是什么

Raptor 在 8 月份的 Hot Chips 2026 上公开亮相，技术规格值得关注。该平台将 TSMC 4nm 逻辑芯片与 3D 堆叠 DRAM 相结合，目标是超过 100 TB/s 的内存带宽，每卡容量为 32 GB。

D-Matrix 声称，与基于 HBM 的生成推理任务替代方案相比，Raptor 每卡的吞吐量高出约 4.7 倍。

Corsair 基金会及其背后的资金

Raptor 是 d-Matrix 的下一步行动，但该公司并不是一个未盈利的概念。其当前平台 Corsair 已投入生产，并使用基于 SRAM 构建的数字内存计算。

该公司已筹集了 4.5 亿至 5 亿美元的总资金，其中包括 2.75 亿美元的 C 轮融资，该轮融资使该公司估值约为 20 亿美元。更广泛生态系统中的合作伙伴包括 Alchip 和 Andes，而 Raptor 集成特别涉及 Astera Labs，这是一家位于 Nvidia 技术生态系统内的连接芯片制造商。