Meta 的人工智能计划可能会在 2027 年推动下一个万亿美元阶段

该公司在数据中心和定制芯片上投入了大约 1400 亿美元，分析师预计通过租用多余的计算能力将获得数十亿美元的新收入

Meta Platforms 正在押下可能是历史上最大的企业基础设施赌注：仅 2026 年就高达 1,450 亿美元的资本支出，几乎完全针对人工智能。该公司目前的市值约为 1.51 万亿美元。

即使按照大型科技公司的标准来看，这一承诺的规模也是惊人的。 Meta 计划在 2026 年部署 7 吉瓦的人工智能计算能力，然后到 2027 年底将其增加一倍，达到 14 吉瓦。

Iris 芯片和 Meta 的芯片野心

Meta 基础设施推动的核心是其定制的 Iris 芯片，即该公司的第四代 MTIA（元训练和推理加速器）。制造将于 2026 年 9 月开始，Meta 计划在 2027 年之前每六个月发布一次新的芯片迭代。

Nvidia 仍然在人工智能加速器市场占据主导地位，其 GPU 仍然是行业默认产品。 Meta 正在加入日益壮大的超大规模企业俱乐部，与谷歌的 TPU 和亚马逊的 Trainium 一起设计自己的芯片。

价值 220 亿美元的云业务隐藏在众目睽睽之下

也许最有趣的角度是分析师认为的云邻近收入机会。据估计，从 2027 年开始，Meta 可以通过租用多余的计算能力，每年产生高达 220 亿美元的总收入。

Meta 已经表示对外部合作伙伴持开放态度。最近通过 API 发布的 Muse Spark 1.3 表明该公司正在构建一种面向开发人员的基础设施，可以支持计算租赁业务。

该公司未来的合同承诺也描绘了类似的景象。 Meta 已锁定近 7000 亿美元的债务，重点关注数据中心、云基础设施和相关扩建。

风险方程

一年1300亿至1450亿美元的资本支出会让大多数CFO惊出一身冷汗。目前正在建设的计算能力最早要到 2027 年才能产生有意义的租金收入。与此同时，更广泛的行业正在向人工智能注入资金，其速度最终可能会造成产能过剩，整个科技行业与人工智能相关的总支出预计将超过 1 万亿美元。

Meta 与其他主要科技公司同时进入人工智能基础设施市场。 AWS、Azure 和 Google Cloud 已经建立了客户关系、企业销售团队和多年的运营专业知识。 Meta 的优势在于其现有的大量计算资源，而且由于基础设施主要供内部使用而构建，因此其定价具有竞争力。