Meta 推出 Muse Code 测试版,包含付费套餐和 SDK
核心要点
- Meta基于终端的AI编码代理以激进的定价和多代理编排进入市场,挑战Anthropic和OpenAI Meta 刚刚在人工智能编码代理战争中发挥了作用。
- 该公司已正式推出 Muse Code 测试版,使该工具与 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 直接竞争。
- 它通过持久的后台子代理来处理规划、代码修改、测试和多代理协调,所有这些都来自命令行。
- 旨在削弱竞争的定价 标准层通过元模型 API 每百万个输入代币收费 1.25 美元,每百万个输出代币收费 4.25 美元。

Meta基于终端的AI编码代理以激进的定价和多代理编排进入市场,挑战Anthropic和OpenAI
Meta 刚刚在人工智能编码代理战争中发挥了作用。该公司已正式推出 Muse Code 测试版,使该工具与 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 直接竞争。
Muse Code 由 Muse Spark 1.2 模型提供支持,是一款基于终端的 AI 编码代理,专为复杂的软件工程任务而构建。它通过持久的后台子代理来处理规划、代码修改、测试和多代理协调,所有这些都来自命令行。
旨在削弱竞争的定价
标准层通过元模型 API 每百万个输入代币收费 1.25 美元,每百万个输出代币收费 4.25 美元。 “贡献者”级别的价格比标准选项便宜大约 10 到 20 倍。问题是:您授予 Meta 权限以使用您的使用数据来改进模型。
API 本身旨在与 OpenAI 和 Anthropic 的现有 SDK 兼容。 macOS 和 Linux 用户可以通过命令行进行安装。
基准描绘了一幅竞争图景
在 Terminal-Bench 2.1 上,Muse Code 得分为 82.9%,仅次于 Claude Opus 5 和 Claude Code(86.7%)。在 DeepSWE 1.1 基准测试中,它以 59.3% 的得分排名第三。
Muse Code 支持多代理编排,启动持久的子代理,这些子代理在后台同时处理问题的不同部分。它使用隔离的 Git 工作树进行并行工作,因此多个代理可以修改代码,而无需相互影响。为了可靠性,它通过仅附加的本地事件日志提供崩溃恢复功能。 Meta 强调了一项内部研究,该工具在连续 24 小时内处理了 1,000 多个工具调用。
人工智能编码军备竞赛愈演愈烈
该开发由 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 领导。 Muse Spark 模型系列于 2026 年 4 月首次出现,Muse Spark 1.1 于 2026 年 7 月发布。Muse Code 基于 Muse Spark 1.2 构建。
