Meta reportedly halves Claude users to 30,000 as distillation fears grow

这家社交媒体巨头在构建自己的替代品的同时，限制员工使用 Anthropic 和 OpenAI 编码工具

Meta 与 Anthropic 的 Claude 的恋情似乎正在降温。据报道，使用 Claude 的 Meta 员工人数从 60,000 人减少到 30,000 人。

报告的用户数据尚未通过直接人数确认。它们主要依赖于代币消费指标和支出估计。

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Meta 实际上改变了什么

从 2026 年 6 月下旬开始，Meta 对员工访问和使用两种竞争对手的编码工具的方式进行了严格限制：Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。

这些规则对 Meta 的应用人工智能工程师的打击最为直接。当工作涉及这些外部编码助理时，这些工程师现在需要寻求批准或暂停某些任务。

所说的担忧是所谓的模型蒸馏。用人工智能术语来说，当一个模型的输出最终影响另一个模型的训练时，就会发生蒸馏。如果用 Claude 或 Codex 编写的代码融入 Meta 自己的训练数据中，Meta 的模型可能会吸收竞争对手的特征。

首先出现的代币狂欢

这些限制是在一段时期内大量使用之后发生的。据报道，2026 年初，Meta 员工在 30 天内通过 Anthropic 工具烧毁了 60.2 万亿代币。

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据报道，这种激增是由绩效激励推动的，这促使员工尽可能多地使用这些工具。

Meta 预计，在使用高峰期，每年在 Anthropic 模型上的支出可能高达 100 亿美元。此后该预测已有所减少。即便如此，Meta 的每月支出仍高达数亿美元，这使其跻身 Anthropic 最大客户之列。

Meta 的内部替代方案

在减少对竞争对手工具的使用的同时，Meta 正在加快开发自己的编码助手：MetaCode 和 Muse Code。

与此同时，Meta 仍在为 Anthropic 的工具投入大量资源。这种转变看起来是渐进的，而不是硬性的截止。应用人工智能团队之外的工程师可能会比直接构建 Meta 模型的人看到的变化更少。

为什么这比 Meta 更重要

对于训练自己的前沿模型的公司来说，人工智能生成的每一行代码都可能将竞争对手的指纹泄露到你自己的系统中。 Meta 实际上是在表示，对于最敏感的团队来说，生产力的提升不值得这样做。

对于 Anthropic 来说，这一变化提醒我们，大企业客户既是福气，也是风险。单个客户每月花费数亿美元是一个巨大的收入来源。同样与您竞争并正在积极构建替代品的客户可以在其优先事项发生变化时减少支出。

一个月内跃升至 60.2 万亿个代币，这表明一旦鼓励大量劳动力使用人工智能，支出就会急剧上升。其他推出具有积极采用目标的人工智能编码工具的公司可能会参考 Meta 的经验，并重新思考他们如何衡量成功。