Modulate 融资 2500 万美元，利用音频原生 AI 平台推进 Deepfake 检测

这家总部位于波士顿的语音智能初创公司目前已筹集总额 6000 万美元，用于扩展每月处理超过 1000 万小时音频的平台。

Modulate 是一家由麻省理工学院校友创立的语音智能公司，已完成一轮 2500 万美元的融资，用于扩展其深度伪造检测和音频分析平台。此轮融资由 Future Ventures 领投，Hyperplane 和 Lakestar 也参与其中。

此次新融资使 Modulate 的总融资额达到 6000 万美元，较之前筹集的 4100 万美元大幅增长，估值约为 1.7 亿美元。

Modulate 的实际作用

Modulate 业务的核心是 Velma，这是一个音频原生 AI 平台，不仅仅是转录语音。它剖析了它。该系统部署了 100 多个专门模型来分析多个维度的原始音频：情感、语气、意图、声音是否是合成的，以及人类本能地拾取但机器历来难以处理的更微妙的对话模式。

该公司声称，与应用于音频任务的传统大型语言模型相比，Velma 的准确率提高了 2 倍，误报率降低了 7 倍。当您谈论实时标记欺诈电话时，这些并不是微不足道的改进。呼叫中心的误报意味着合法客户被阻止。

Modulate 目前每月处理超过 1000 万小时的音频，总处理时间超过 6 亿小时。

Deepfake 问题变得越来越严重

截至 2026 年中，Modulate 在 Hugging Face Open ASR 转录排行榜上排名第一，其 Deepfake 语音检测准确率达到 98.9%，同等错误率为 1.1%。最后一个指标很重要，因为它代表了错误接受和错误拒绝的平衡点。 1.1% 的相等错误率具有足够的竞争力，可以部署在错误会带来实际财务后果的生产环境中。

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该平台可以处理实时和批处理，这意味着它可以在发生实时呼叫时对其进行筛选，或者在事后筛选录制的音频档案。使用案例涵盖呼叫中心、医疗保健服务、游戏平台、社交媒体以及需要信任或监管基于语音的交互的任何行业。

在定价方面，Modulate 的 Deepfake 检测 API 每小时分析音频的费用为 0.25 美元，而其转录 API 的批处理费用为每小时 0.03 美元。

从语音皮肤到语音安全

Modulate 由麻省理工学院毕业生卡特·霍夫曼 (Carter Huffman) 和迈克·帕帕斯 (Mike Pappas) 于 2017 年共同创立。该公司最初的产品是语音调制技术，本质上是语音皮肤，可以让用户实时改变他们的声音。

该公司总部位于波士顿，在扩展到金融服务、医疗保健和企业合规领域之前，一直在游戏和社交平台审核领域建立声誉。

资金信号是什么

领投本轮融资的 Future Ventures 引人注目。该公司由 Steve Jurvetson 联合创立，倾向于支持致力于基础技术转变而不是渐进式改进的公司。

对于医疗保健和金融服务等受监管行业，合规角度尤其引人注目。这些行业的组织面临着越来越大的压力，需要验证呼叫者的身份并确保记录的交互是真实的。与将多个点解决方案拼接在一起相比，能够在单个管道中处理检测、转录和合规性监控的平台具有明显的吸引力。