Nabla Bio 预计两年内对人工智能设计的抗体药物进行人体试验

这家生物技术初创公司的 JAM-2 模型生成了针对 26 个靶点的高亲和力候选抗体，其中一些抗体的结合强度达到或超过了传统疗法。

Nabla Bio 是一家由 OpenAI 支持的马萨诸塞州生物技术公司，正准备将人工智能设计的抗体从实验室引入人体。该公司的最新型号 JAM-2 已生产出具有与传统疗法相匹配或击败传统疗法的结合亲和力的候选抗体，使其有望在未来一两年内进行首次人体试验。

JAM-2 的实际用途

Nabla 的 JAM-2 模型生成了针对 26 个不同目标的候选抗体。对于其中近一半的目标，候选者实现了皮摩尔至个位数纳摩尔的亲和力。超过 50% 的候选者在没有任何优化的情况下满足了可开发性标准。

JAM-2 直接细胞上结合 GPCR 的成功率高达 11%。 GPCR 是 FDA 批准的大约三分之一药物的目标类别，但设计针对它们的新抗体历来都是一项艰巨的任务。

一些人工智能生成的候选药物表现出激活细胞信号通路的能力，这种能力为激动剂疗法打开了大门，在激动剂疗法中，药物需要打开某些东西，而不仅仅是阻断它。

该模型还显示出很强的表位精度，通常可以命中 30-70% 的用户定义表位，这意味着研究人员可以准确指定他们希望抗体结合的蛋白质上的位置。

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JAM-2 采用测试时间缩放，这是一种受到 OpenAI 的 ChatGPT 等系统中使用的推理方法启发的方法，其中模型通过多轮推理迭代来完善其输出，而不是一次性生成答案。

武田的联系和商业动力

Nabla 在 2025 年 10 月宣布的一项交易中扩大了与武田的合作关系。协议条款包括数百万美元的预付款，潜在的里程碑付款将超过 10 亿美元。在扩大合作伙伴关系之后，Nabla 表示预计将在一到两年内从其人工智能设计的分子中生成第一个人体数据。

拥挤但较早的场地

Nabla 并不是唯一一家由 OpenAI 支持的致力于人工智能驱动抗体设计的公司。 Chai Discovery 在 2026 年中期的 C 轮融资中筹集了 4 亿美元，估值为 3.8B 美元，但尚未确认临床资产或试验时间表。

看什么

关注人工智能生物技术领域的投资者应关注三件事：Nabla 是否在规定的时间内提交研究性新药申请、武田合作分子相对于传统开发的候选药物的表现如何，以及 Chai Discovery 或其他竞争对手是否宣布了自己的临床里程碑。

仅武田的交易结构就意味着成功的开发可以为 Nabla 带来超过 10 亿美元的付款。