宝马计划明年利用人工智能削减 8,000 个管理职位
核心要点
- 这家德国汽车制造商宣布计划在全球范围内裁减约 8,000 个非生产岗位,利用人工智能来承担之前由中层管理人员处理的任务,目标完成日期为 2027 年中期。
- 生产工人明确不受重组影响,宝马表示,重组将依靠自愿遣散、自然减员和不续签合同,而不是强制裁员。
- 如果宝马到 2028 年汽车利润率达到 3-5%,并

这家德国汽车制造商正押注人工智能来精简其官僚机构,目标是到 2027 年中期将管理职位削减 20%,作为每年节省约 10 亿欧元的更广泛努力的一部分。
宝马正在向管理层挥舞砍刀,而人工智能则握住了手柄。这家德国汽车制造商宣布计划在全球范围内裁减约 8,000 个非生产岗位,利用人工智能来承担之前由中层管理人员处理的任务,目标完成日期为 2027 年中期。
此次裁员意味着管理职位减少了约 20%,宝马员工总数减少了约 5%。生产工人明确不受重组影响,宝马表示,重组将依靠自愿遣散、自然减员和不续签合同,而不是强制裁员。
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重组背后的数学原理
宝马首席执行官米兰·内德尔科维奇(Milan Nedeljkovic)表示,此举是对已经变得越来越不宽容的商业环境的必要回应。该公司已多次发布盈利预警,其汽车行业利润率已远低于历史水平。
目标是到 2028 年将汽车利润率推回到 3-5% 的范围。就背景而言,宝马历来在 8-10% 的利润率范围内运营,Nedeljkovic 的目标是在 2030 年代初重新夺回这一水平。
预计从 2028 年开始,重组每年将节省约 10 亿欧元。
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该自愿裁员计划于 2026 年 7 月首次宣布,专门针对德国约 40,000 名办公桌员工。并非所有人都会失去工作,但该计划为宝马提供了一条结构化的途径,通过收购和协商离职来精简其管理队伍。
为什么是现在,为什么是人工智能
宝马一直在关注其最大单一市场中国的需求疲软,同时面临着一波实力日益增强的中国电动汽车制造商的浪潮。
宝马的理由是,人工智能可以处理中层管理人员目前所做的大部分工作:汇总数据、生成报告、协调工作流程以及做出不需要人类判断的日常决策。宝马相信,通过将这些功能转移给人工智能系统,它可以扁平化其组织层次结构,加快决策速度,并将资源重新分配到人类创造力和工程专业知识仍然重要的领域。
这对汽车行业意味着什么
内德尔科维奇的利润目标创建了一个问责框架。如果宝马到 2028 年汽车利润率达到 3-5%,并在 2030 年代初开始回升至 8-10%,那么重组将得到证实。
从劳资关系的角度来看,对自愿离职和自然减员的强调是值得注意的。德国强大的劳资委员会和严格的就业保护使得强制裁员在政治和法律上代价高昂。宝马似乎正在谨慎应对这些限制,这可能会减缓实际裁员的速度,但会降低旷日持久的劳资纠纷的风险。
