人工智能代理面临的挑战是决定谁为自动化错误买单
核心要点
- 付款权限需要描述您授权的购买。
- 支付网络可以确定资金已转移,但解决购买问题可能需要其他几个参与者的证据。
- 在让代理商选择和付款之前,买家需要了解卖家是否可以支付安置费用以及这些付款如何影响所提供的选项。

尚未解决的挑战是证明用户授权的内容并收回资金,而无需强迫客户监督每个软件决策。
授权、支出限制和任务预算可能会限制自动支付,但卡和加密货币提供不同的退款和争议安排。
人工智能代理正在从建议购买转向完成购买,当交易出错时,会引发有关权限和责任的问题。
想象一下让人工智能助手为周末度假预订一家像样的酒店。你给它一个预算,并说你想要市中心附近的某个地方,然后它会找到一个房间,付款,并向你发送确认信息。
酒店经济实惠,位置优越,但房间没有窗户,早餐要额外收费,而且无法取消。
该软件可能严格遵循其说明,以至于让您对您自己永远不会购买的产品争论不休。随着支付公司为人工智能代理构建服务,许可和满意度之间的差距成为他们必须销售的产品的一部分。
万事达卡在 9 月 8 日发布的一份报告中预测,到 2030 年,十分之一的人将经常使用人工智能代理进行购物和支付。
网上购物可能意味着比较十几个标签、解码费用,以及想知道产品描述是否遗漏了一些重要的东西。完成烦人部分的软件应该有机会,但一旦它可以花钱,它的错误就变成了必须撤销的购买。
加密货币是为该软件提供支付方式的一种方式。困难的工作是决定当已完成的交易成为问题的开始时它拥有多少权限以及谁负责。
教钱包你的意思
人工智能代理是可以为实现目标采取行动的软件。当旅行助理从推荐房间到代表您预订和付款时,他们跨越了一个重要的界限。
付款权限需要描述您授权的购买。 200 美元的支出上限可能会阻止 500 美元的预订,同时为取消条款和退房费用方面的分歧留下了空间。软件还需要知道它可以损害哪些房间功能。
人们通常不会透露细节,因为其他人会在做出承诺之前推断出这些细节或询问这些细节。支付系统需要可以验证的指令,这意味着将普通请求转化为限制,而无需用户在每次购买前编写合同。
谷歌的代理支付协议通过称为授权的数字签名记录来解决部分工作。这些将用户的指令与建议的购买和付款联系起来。用户可以批准特定的购物车或根据预先设置的条件授权购买。
对于酒店示例,这可能意味着最高总价和批准的确切房间的记录。如果人工智能代理预订了其他内容,签署的记录将为参与者提供超出他们对聊天中发生的事情的相互竞争的回忆的证据。
卡网络也在制定自己的代理安排。万事达卡将授权和身份验证描述为代理支付的一部分,同时控制助理可以做什么。
“代币”这个词也出现在这里。卡代币用用于处理支付的标识符取代敏感的卡凭证,而美元稳定币是旨在跟踪美元的可转让资产。
围绕这两种方法建立的限制决定了代理获得多少自由度。与配置不当的卡服务相比,精心配置的加密钱包可以更严格地限制支出。
基于卡的产品可以提供自己的控制以及既定的争议流程,用户可以在该安排中委托权力,包括管理个人购买的设置。
支付可以成功,购买失败
代理商购买的某些东西可能太小或太沉闷,以至于人们无法单独批准。作为寻找合适预订的一部分,旅行助理可能会根据当前房间可用性向其他软件服务付费。
x402 支付标准通过标准 Web 请求实现这一点。服务回复需要付款并提供条款。然后,请求软件可以提交付款以供验证并接收所需的信息。
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用户不必对涉及的每一项小服务进行订阅。对于维护帐户以供一次性使用来说,这可能是一种有吸引力的替代方案,特别是当每个请求仅花费几美分时。
小额采购仍然需要预算。在这个假设的例子中,人工智能助手每次检查数据服务时支付两美分:
AI 代理行为 每次查找的价格 总花费 检查五次并完成 $0.02 $0.10 重复任务 500 次 $0.02 $10.00
说明性价格和使用情况,并非实际提供商的报价。
每次付款限额将允许这两种结果。总预算和尝试限制可以阻止第二个,前提是软件跟踪整个任务的支出,这在服务返回错误并且助手不断尝试时很重要。
需要将重复尝试与已完成的购买区分开来,并控制重复收费。收据还必须将支出与任务联系起来,以便用户可以查看这些钱是否购买了信息或资助了一个循环。
根据 x402 的精确付款方案,已执行的转账是不可逆转的,尽管卖家可以通过在新的转账中退回资金来退还买家。其批量结算计划对退款和从托管提款有单独的规定,其中资金是在特定的释放条件下持有的。
退款取决于卖方的政策以及管理资金的任何合同或托管安排。基础代币转账本身没有卡式的纠纷流程,因此周边服务必须提供投诉和还款的途径。
消费者金融保护局描述了信用卡购买可能出现争议且发卡机构可以撤销收费的情况。这些流程并不是一个普遍的承诺,即每一次令人失望的购买,包括委托给软件的购买,都将得到退款。
预订酒店的代理商需要的不仅仅是成功的付款收据。客户需要广告中的房间证明、取消条款以及授权预订的说明。支付网络可以确定资金已转移,但解决购买问题可能需要其他几个参与者的证据。
没有人愿意管理人工智能代购助理
酒店示例一开始是为了节省时间。如果旅行者必须花几个小时阅读日志才能确定助理选择无窗房间的原因,那么它就会失败。
人们购买这种便利是为了减少花在任务上的时间。监督初级采购部门将是一个昂贵的替代方案,特别是如果每个错误都需要重建软件决策链的话。
人们希望批准昂贵的采购,并让小型、重复性的采购在预算范围内进行。可退款预订可以自动进行,而不可退款预订则需要确认。
这些控制措施可以追踪错误的代价以及纠正错误的容易程度。
界面必须通过结帐保留这些区别。支出上限应包括费用,并且许可需要在工作结束时到期。收据应识别商家并以客户认可的方式解释购买情况,因此解决争议应从购买的商品开始,而不是搜索支付地址。
推荐酒店的人工智能助手可以根据用户的偏好、卖家的付款或其商业模式中披露的某种组合对选项进行排名。如果客户看不到其他选择,那么自动化购买只会让激励措施变得不那么明显。
