英伟达首席执行官黄仁勋称人工智能创新和安全是错误的选择
核心要点
- 黄拒绝了 Dreamforce 放缓的呼吁,认为该行业可以快速发展,但在重要的时候仍然会停下来 对于那些认为人工智能公司必须在快速行动和保持安全之间做出选择的人,黄仁勋给出了一个简单的答案:他们问错了问题。
- 当真正的安全问题出现时,公司可以加速开发并仍然踩刹车。
- 当人工智能发展加速时,对 Nvidia

黄拒绝了 Dreamforce 放缓的呼吁,认为该行业可以快速发展,但在重要的时候仍然会停下来
对于那些认为人工智能公司必须在快速行动和保持安全之间做出选择的人,黄仁勋给出了一个简单的答案:他们问错了问题。
这位 Nvidia 首席执行官于 2026 年 9 月 15 日在 Dreamforce 上发表了明确的立场。他认为,创新与安全的框架是一个错误的选择。当真正的安全问题出现时,公司可以加速开发并仍然踩刹车。
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时机是经过深思熟虑的。 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 最近发表了一篇文章,呼吁对前沿人工智能开发采取更加谨慎的方法,在进一步推动能力之前建立安全基础设施。黄的言论引发了直接的反驳。
黄到底说了什么
黄的核心论点有几个支柱。首先,他认为工程解决方案和市场激励措施是比新的政府监管更好的护栏。其次,他认为独立评估者和测试制度比联邦授权更接近财务审计,可以在不减慢行业发展速度的情况下处理问责制。
对于安全争论的极端情况,黄直言不讳。他称人工智能对人类灭绝风险的预测是“捏造的”,这句话不会让他受到那些在职业生涯中模拟这些场景的研究人员的欢迎。
在《梦想力量》之后不久,当黄出现在 All-In 峰会上时,这一框架就得到了更多的政治关注。唐纳德·特朗普总统通过电话回应了这一观点,将人工智能安全担忧描述为“骗局”,并转向数据中心扩张的经济重要性。
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简而言之,黄的处方是:保持创新引擎的运转,利用现有的市场机制过滤不良结果,并依靠开发人员在独立测试人员而不是监管机构的帮助下自我监管。
商业潜台词
如果不指出 Nvidia 在这个生态系统中的位置,就无法完整地涵盖黄仁勋的言论。该公司是人工智能加速器的主要供应商,这是为数据中心训练和运行大型人工智能模型提供动力的专用芯片。当人工智能发展加速时,对 Nvidia 硬件的需求就会增加。当发展放缓时,需求也会放缓。
黄的论点变得薄弱的地方在于谁决定何时暂停的问题。黄的框架依赖于公司自愿认识到安全问题并停止。关于人工智能安全监管的整个争论之所以存在,部分原因是批评者,包括一些主要人工智能实验室内部的人,认为市场激励措施会朝相反的方向发展。
阿莫代的文章在一定程度上承认了领先前沿实验室之一内部的这种动态。
将塑造监管格局的分歧
黄与阿莫迪的分歧是在华盛顿和布鲁塞尔积极进行监管讨论的背景下展开的。黄仁勋偏爱自我监管和独立审计,而不是政府强制要求,这与科技行业常见的态度是一致的。
主张监管谨慎的公司,包括 Anthropic 和 OpenAI 内部的声音,不仅仅担心短期损害。他们关注的是来自系统的长期风险,这些系统可能比当前部署的任何系统都具有更强的能力。将这些担忧视为“编造”而予以驳回,会阻碍一场严肃的对话,而不是推进一场对话。
