李飞飞呼吁对人工智能技术进行独立监管

世界实验室首席执行官希望学术界、政府和工业界在评估前沿人工智能系统时都参与进来

人工智能研究领域最有影响力的人物之一、世界实验室首席执行官李飞飞认为，人工智能评估不能留给构建该技术的公司。在 2026 年 9 月 22 日接受彭博社采访时，李主张采用独立的基准和多利益相关者的方法来评估先进的人工智能系统，这种方法应该吸引学术界、政府和行业的参与，而不是相信任何一个团体可以对自己的作业进行评分。

这个时机并非偶然。就在她发表上述言论的几天前，由 100 多名专家组成的人工智能评估者论坛发表了一封信，要求前沿人工智能模型的第三方评估者具有真正的结构独立性。这封信是对 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 承诺的直接回应，他们在 9 月中旬承诺为第三方评估人员提供对其系统的“员工式访问”。专家联盟对这些承诺的结论是：还不够。

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独立性问题

李的立场从更广泛的制度角度阐述了这个问题。她呼吁建立独立的基准，而不仅仅是独立的评估者。区别很重要。基准设定了衡量人工智能系统的标准。如果构建前沿模型的公司也定义了这些模型所进行的测试，那么结果就和学生自己编写考试一样有意义。

这是李多年来一直在努力构建的模式。 2025 年 3 月，她共同领导了加州人工智能前沿模型联合政策工作组，该工作组提出了一系列针对前沿人工智能实验室的政策建议。这些建议包括公开报告安全测试结果的要求、更严格的第三方评估标准、改进的数据实践以及对人工智能公司内部举报人的保护。

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李的长期比赛

李的主张的独特之处在于其制度野心。她描述了一个跨部门的永久性评估基础设施。学术界提供了严格的方法论。政府提供民主问责制。工业界提供了正在评估的系统的技术知识。没有任何一个利益相关者能够占据主导地位。

她在这方面的可信度很高。作为引发深度学习革命的 ImageNet 数据集的创建者，李比大多数政策制定者更了解现代人工智能的技术基础。作为一名斯坦福大学教授，她在人工智能研究和公共政策的交叉领域工作了多年，她能讲两个社区的语言。作为世界实验室的首席执行官，她作为一个建设者而不仅仅是一个批评者参与了这个游戏。