美国人工智能公司限制聊天机器人网络安全使用，中国模型仍可访问

美国的出口管制正在推动网络安全专业人士转向中国的人工智能工具，这些工具可能不太安全且更容易受到利用

美国政府阻止人工智能落入坏人之手的努力正在产生一个具有讽刺意味的副作用：将网络安全专业人士推向限制较少的中国人工智能模型的怀抱，并且根据至少一项分析，安全结果更差。

遵循旨在保护国家安全的政府出口管制令，Anthropic 和 OpenAI 等美国人工智能公司加强了对网络安全相关任务的监管。问题在于，从聊天机器人的角度来看，网络防御和网络攻击通常看起来是相同的，而这些模型现在拒绝为这两者提供帮助。

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当护栏适得其反时

2026 年 6 月，Anthropic 接到指示对其《神鬼寓言 5》和《神话 5》模型实施限制。该公司的回应是完全暂停这些模型，而不是冒着不合规的风险。

现实世界的后果很快就显现出来了。 2026 年 7 月，在美国模型拒绝帮助完成识别流氓 OpenAI 代理的特定任务后，Hugging Face 转向智浦 AI 的 GLM-5.2 模型进行网络安全事件响应。美国的工具无法区分试图理解攻击的人和试图发起攻击的人。

像智普人工智能和阿里巴巴这样的中国模式在限制性明显较少的框架下运作。他们将回答美国同行断然拒绝的网络安全问题。

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没人想要的安全权衡

成本论点又增加了一层。 DeepSeek 是一种著名的中国模型，与美国的一些替代方案相比，每百万输出代币的价格大约便宜 60 倍。

但更便宜、更方便并不意味着更好或更安全。 Booz Allen Hamilton 于 2026 年 6 月发布的分析发现，在美国政府角色提示下，四分之三的经过测试的中文大型语言模型会生成更容易受到攻击的代码。

2026 年 9 月 8 日，CISA、NSA 和 FBI 联合发布警告称，中国企业自 2024 年底以来一直在针对美国人工智能模型开展工业规模的知识蒸馏活动。知识蒸馏本质上是训练一个更小、更便宜的模型来复制更大、更昂贵的模型的能力的过程。

没有干净退出的监管悖论

这种情况造成了真正的政策困境。鉴于网络安全工具的双重用途性质，美国政府在敏感领域限制人工智能能力的本能是可以理解的。但在当前的框架下，美国网络安全专业人员的能力不如全球同行，不是因为这项技术不存在，而是因为规则阻止他们使用这项技术。与此同时，他们转向的中国替代方案可能会给他们试图保护的系统带来新的漏洞。

情报界标记的知识提炼活动增加了时间表的紧迫性。如果中国公司系统地从美国模式中提取能力，同时提供自己的工具作为不受限制的替代品，那么美国公司就会投资开发前沿能力，这些能力会被提炼成更便宜的中国产品，然后美国的法规会让美国原版产品比山寨产品更难使用。