研究人员发出人工智能灭绝警告后,人择模型预测 2030 年人工智能的 3 个未来
核心要点
- Anthropic 发布了一个模型,展示了人工智能 (AI) 如何在 2030 年重塑美国经济。
- 同样的能力会触发模型最坏的情况:适度情况下人工智能的规模与互联网相当,并将国内生产总值 (GDP) 提升至 34.1 万亿美元,增长 1.6%。
- Anthropic 的经济学团队正在分享一个新模型,展示人工

Anthropic 发布了一个模型,展示了人工智能 (AI) 如何在 2030 年重塑美国经济。有趣的是,其增长最快的案例是将知识工人的工资削减了 10% 以上。该公司的经济团队发布了该工具以及一份技术报告《变革性人工智能的经济场景》,并邀请读者加入自己的预测。三个截然不同的未来赢家 该模型运行了三个案例,就在研究员雅各布·考克森 (Jacob Coxon) 表示他已从 Anthropic 辞职并指责该行业竞相追求自我完善的超级智能几个小时后。同样的能力会触发模型最坏的情况:适度情况下人工智能的规模与互联网相当,并将国内生产总值 (GDP) 提升至 34.1 万亿美元,增长 1.6%。实质性案例 假设到 2030 年人工智能将处理一半的知识工作。GDP 达到 36.3 万亿美元,大约是正常增长率的两倍,而失业率稳定在 5% 附近。知识工作者的工资保持不变。极端情况需要人工智能在没有人类帮助的情况下提高自身能力。年增长率达到 15%,GDP 达到 44.4 万亿美元,失业率飙升至历史水平。知识型员工的工资下降了 10% 以上。工党在国民收入中所占的份额也讲述了同样的故事。在温和情况下略有下滑,在严重情况下降至 56.1%,在极端情况下降至 45.2%。报告摘录称:“在极端情况下,经济快速扩张带来的收益分配不均。”在 X 上,获取最新消息 《美国人押注于中人类》 8 月份对 10,980 人进行了调查。典型的答案意味着到 2030 年 GDP 会增长约 10%,接近实际情况。大约十分之一的人预计会出现极端情况。这种谨慎与早期的工作相呼应。 Anthropic 6 月份的民意调查发现,美国人将失业视为他们对人工智能最大的担忧,而高盛 (Goldman Sachs) 则追踪到入门级科技岗位的招聘损失最为严重。人择将结果视为一种选择而不是一种预测。 Anthropic 的经济学团队正在分享一个新模型,展示人工智能到 2030 年将如何影响经济增长、就业、工资等。探索场景,告诉我们您认为会发生什么,并看看您的答案与 10,000 多名美国人的答案相比如何。 https://t.co/AvQlEZNxR0 — Anthropic (@AnthropicAI) 2026 年 9 月 9 日 该模型使交易变得明确,因为创造最多财富的场景也将其中最小的一部分交给了工人。更困难的问题是谁可以选择。在研究人员发出灭绝警告后,人类模型 3 的 2030 年人工智能未来首先出现在 BeInCrypto 上。
