果蝇的映射大脑可以交易加密货币、控制机器人并声称在国际象棋比赛中获胜

科学家释放了果蝇的完整神经线路，开发人员立即将其以意想不到的方式投入使用。

果蝇有 166,000 个神经元。然而，当科学家发布了这 166,000 个神经元的完整图谱时，世界各地的开发人员立即提出了同样的问题：我们能让它做什么？

事实证明，答案包括交易加密货币、下棋和驾驶机器人。

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一切开始的地图

2026 年 9 月 3 日，Google Research 和霍华德休斯医学研究所 Janelia 研究园区发布了 MaleCNS v1.0 数据集，这是成年雄性果蝇的完整连接组，覆盖其大脑、视叶和腹神经索。该图详细描述了这 166,000 个神经元中约 1.25 亿个突触连接，使其成为迄今为止发布的成年动物中枢神经系统最完整的接线图。

2024 年的一项工作绘制了雌性果蝇大脑的图谱，其中包含约 139,000 个神经元。新的男性地图更大、更详细，涵盖了整个中枢神经系统而不仅仅是大脑。

该数据集是公开的。发布后几天内，独立开发人员就通过模拟环境运行苍蝇的实际生物线路，不是构建受生物学启发的人工神经网络，而是直接模拟真实动物神经系统的精确连接。

国际象棋、Coinbase 和一美元的利润

一项模拟交易实验将苍蝇的神经放电阈值直接连接到 Coinbase 接口，使用感官输入信号来触发买卖决策。报告的结果恰好是一美元的利润。

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国际象棋实验引起了更多关注。开发人员将视觉板状态输入到果蝇的感觉输入路径中，并将电机输出信号映射到合法的动作。对顶级国际象棋引擎的令人信服的胜利的独立验证尚未实现。实验确实证明，生物线路无需任何训练或优化，就可以对结构化输入产生一致的响应。

机器人控制应用可能显示出最明显的近期效用。果蝇的腹侧神经索负责管理实际动物的运动，它相对干净地转化为简单机器人系统的运动命令。

为什么这比新颖性更重要

果蝇连接组为将感官输入转化为有用行动的问题提供了一种经过验证的、进化的解决方案，并经过数百万代的实际选择压力进行了改进。直接模拟接线，而不是将其抽象为权重矩阵，是一种根本不同的机器智能方法。

神经放电阈值本质上并不适合产生一致交易优势的概率推理。苍蝇的大脑并没有进化到可以阅读订单书。 1 美元的利润数字反映了这项工作的实验性质，而不是可行的策略。

之所以选择果蝇作为切入点，是因为它的神经系统足够小，可以用现有的工具完全绘制地图。目前，它处于一个不同寻常的位置：地球上最透彻理解的思想，短暂地运行着一个拥有一美元损益和有争议的国际象棋记录的 Coinbase 账户。