普林斯顿大学经济学家警告央行官员人工智能对杰克逊霍尔的影响

马库斯·布伦纳迈尔 (Markus Brunnermeier) 提议为人类和机器举行单独的新闻发布会，认为人工智能可以在自己的游戏中智取政策制定者

普林斯顿大学的一位经济学家刚刚告诉世界上最有权势的央行行长，人工智能可能比他们更了解自己的政策。他提出的解决方案非常超现实：举行两场单独的新闻发布会，一场针对人类，一场针对机器。

马库斯·K·布伦纳迈尔 (Markus K. Brunnermeier) 于 8 月 29 日在 2026 年杰克逊霍尔经济政策研讨会上发表了他的论文，在这次年度聚会上，央行行长、学者和政策制定者讨论了全球经济面临的最大问题。今年，人工智能主导了对话。但布伦纳迈尔的贡献与其说是关于生产率的提高，不如说是关于一种令人不安的可能性：工具可能很快就会比工具制造者更聪明。

不对称理解问题

布伦纳迈尔论证的核心是一个他称之为“不对称理解”的概念。传统经济学长期以来一直在处理信息不对称问题，即交易中的一方比另一方了解更多。想象一下，一位二手车经销商知道发动机出现故障，而买家却不知道。

布伦纳迈尔的版本翻转了剧本。在他的框架中，人工智能代理可以开发人类（包括政策制定者本身）无法完全解释的货币政策知识。机器不仅仅拥有更多数据。他们对于政策决策如何影响经济有着根本不同的、可能更优越的理解。

说话不可预测，或者被欺骗

布伦纳迈尔提出的对策读起来就像是给那些试图在扑克游戏中击败读心对手的人的建议。他建议央行可能需要采取更加不透明和不可预测的沟通方式，从根本上扭转多年来走向清晰和开放的趋势。

最引人注目的建议是双重新闻发布会的想法：为人类观众和机器观众分别举行简报，每个简报都根据这些观众处理信息的方式进行校准。

他还呼吁建立健全的监管框架来简化监管，旨在维持他所说的市场信心和信息完整性。

这次演讲与美联储主席凯文·沃什的观点形成了鲜明对比，后者在之前的主题演讲中对人工智能作为提高生产力的手段持更加乐观的态度。 Warsh 强调了人工智能不断增长的投资格局，并指出人工智能代币销售额每年已超过 1000 亿美元，截至 2026 年 8 月同比增长超过 500%。

这意味着什么

据报道，研讨会的与会者发现该演讲对于确定长期人工智能风险很有用，尽管波士顿联储行长苏珊·柯林斯等其他政策制定者强调更直接的应用。

该研讨会于 8 月 27 日至 29 日在怀俄明州杰克逊霍尔举行，分多个会议讨论了人工智能的经济潜力。但布伦纳迈尔的闭幕论文却提出了最棘手的问题：当货币政策的受众不再是人类，而人类却跟不上时代的步伐时，会发生什么？