美国联邦航空局推出人工智能工具帮助减少航班延误

一个名为 SMART 的新决策支持平台将分析天气、时刻表和机场容量，以预测和防止全国空域的连锁延误。

美国联邦航空局 (FAA) 已开始有限推出一种名为 SMART 的新型人工智能驱动的空中交通管理系统，该系统是空域、航线和轨迹战略管理的缩写。该试点计划于 2026 年 9 月 21 日启动，重点关注服务于华盛顿特区的三个主要机场：里根国家机场、杜勒斯机场和巴尔的摩华盛顿国际机场。

SMART 实际上做了什么

SMART 分析航班时刻表、天气预报和机场容量限制，以便在交通冲突发生之前（有时甚至提前几天）识别出交通冲突。目标是让空中交通管制员尽早获得预警，以便主动更改航班路线或调整航班时刻表，而不是在暴风雨或跑道关闭在整个系统中引发多米诺骨牌效应时被动地紧急紧急起飞。

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SMART 是一种决策支持工具，而不是国家空域系统的自动驾驶仪。人类控制者仍然负责。 AI提出建议；控制者决定如何处理它们。 SMART 不处理飞机分离，即保持飞机彼此之间安全距离的即时工作。该工具在更高、更具战略性的层面上运行，专注于系统范围的流量管理，而不是单个飞行路径。

美国联邦航空局 (FAA) 于 2026 年 6 月将建造和运营 SMART 平台的合同授予了总部位于波士顿的 Air Space Intelligence 公司。该交易价值高达 8.75 亿美元，为期 12 年。该合同还涵盖了一个名为“流程管理数据和服务”的数据基础设施层，它将作为将实时信息输入人工智能的骨干网。

为什么选择华盛顿特区以及为什么选择现在

FAA 的目标是到 2028 年在全国范围内推广。SMART 是更大的现代化架构的一部分，该架构还包括未来航路网络系统和通用自动化平台等举措。

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美国联邦航空局获得了国家空中交通管制员协会和联合航空公司的支持。 NATCA 代表日常实际使用 SMART 的控制者。美联航的认可表明，至少有一家主要航空公司看到了该工具的商业优势。

未来的挑战

将新的人工智能系统集成到空中交通管制环境中意味着训练管制员解释其输出，建立对其建议的信任，并处理人工智能和人类判断出现分歧的边缘情况。 SMART 的预测效果取决于它收到的输入，而 FMDS 数据骨干旨在解决不同系统和机构之间历史上分散的空中交通数据。

到 2028 年在全国范围内部署将需要将该系统从一个都市区的三个机场扩展到全国数百个设施，包括交通模式和运营概况截然不同的较小支线机场。