戴尔预测到 2030 年人工智能推理代币需求将激增 3,400%

随着企业代理工作负载从试点计划转向全面生产，这家硬件巨头预计全球代币消费量将增长 3,400%。

戴尔科技集团刚刚公布了世界将需要多少人工智能基础设施的数字，而且这是一个很大的数字。在戴尔科技世界活动中，该公司预计，在企业将人工智能项目从实验室转移到日常运营的推动下，到 2030 年，全球代币消费量将增长 3,400%。

推理经济即将到来

训练人工智能模型占据了头条新闻，但推理，即实际使用这些模型生成输出的过程，是计算需求悄然爆炸的地方。戴尔预计，未来几年推理工作负载将占所有人工智能计算需求的近三分之二。

这种转变背后的驱动力是业界所说的“代理人工智能”，该系统不仅能回答问题，还能自主执行多步骤任务。戴尔预计，到 2028 年，这些企业代理工作负载将成为人工智能计算的主导类别。

该公司表示，已有超过 5,000 家企业在戴尔基础设施上运行生产人工智能工作负载。客户名单包括礼来（Lilly）、三星（Samsung）和霍尼韦尔（Honeywell）等公司。

投注背后的数字

戴尔的信心体现在其财务指引中。该公司将 2027 财年人工智能服务器收入预测从 500 亿美元上调至约 600 亿美元。

戴尔公布 2027 年第一季度 AI 服务器收入为 161 亿美元，AI 积压订单为 513 亿美元。

在硬件方面，戴尔推出了 PowerEdge XE9812 系统，该公司表示，与前几代相比，该系统的每个令牌成本降低了 10 倍，可用于大规模 AI 推理。

戴尔还推出了 Deskside Agentic AI 产品，本质上是专为企业使用而设计的本地 AI 系统。宣传语：与公共云 API 相比，两年内代币支出减少 87%。

为什么混合动力会获胜

戴尔的战略围绕与 NVIDIA 合作构建的 AI Factory 平台展开。该方法强调混合基础设施，即本地资源和云资源的混合，而不是强迫企业全面采用一种模型。