美联储鲍曼警告银行人工智能网络安全风险和好处

美联储负责监管的副主席在 FSOC 圆桌会议上称 Anthropic 的 Mythos 模型对金融机构来说是一把双刃剑

美联储监管副主席米歇尔·鲍曼周四对银行表示，人工智能同时是他们抵御网络攻击的最佳新武器，也是不良行为者手中最危险的工具之一。鉴于整个华尔街都在为弄清楚前沿人工智能模型对金融体系意味着什么而展开更广泛的争夺，这一消息是在 5 月 1 日举行的金融稳定监督委员会圆桌会议上发表的。

Bowman 挑选了 Anthropic 的 Mythos AI 模型作为二元性的案例研究。可以检测银行基础设施中的漏洞的同一前沿模型可以在没有充分监督的情况下被恶意实体重新利用以利用这些相同的系统。

华尔街对人工智能的焦虑一直蔓延到高层

鲍曼的言论并非凭空而来。 2026年4月，财政部长斯科特·贝森特和美联储主席杰罗姆·鲍威尔与摩根大通、花旗集团、美国银行和高盛的首席执行官召开了一系列会议。议程：与神话相关的网络安全风险以及最大的金融机构应如何为人工智能模型每季度变得更加强大的世界做好准备。

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 称网络安全是该银行多年来面临的最大风险。他将当前时刻描述为一个“过渡时期”，人工智能能力的进步速度快于行业防御态势的适应速度。

近十年来，美联储本身一直在跟踪金融机构人工智能的采用情况。但最近生成和代理人工智能能力的飞跃已经超过了现有的监管框架。鲍曼也承认这一点，并指出，在生成式和代理式人工智能技术进入主流使用之前，美联储当前的模型风险管理指南已进行了修订。

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小型银行面临资源缺口

鲍曼演讲中最尖锐的一点是大型机构和小型机构之间的差异。 Bowman 在 2026 年期间始终支持小型银行的需求，她的 FSOC 讲话也延续了这一主题。她指出，联邦金融机构检查委员会是为缺乏独立开发先进人工智能防御规模的机构提供有针对性支持的工具。

美联储还与包括万事达卡和 Visa 在内的主要支付网络进行合作，以确保流入最大银行的人工智能驱动的安全改进不会让金融系统的其他部分暴露在风险之下。

监管框架奋力追赶

鲍曼对现代化监管方法的呼吁反映了全球金融监管中更广泛的紧张局势。现有的模型风险管理指南是根据传统统计模型设计的，而不是可以生成代码、模拟社会工程攻击或自动执行多步骤工作流程的大型语言模型。

代理人工智能的模型不仅回答问题，而且采取行动，这给监管机构带来了特别棘手的挑战。如果人工智能代理可以独立发起交易、修改风险参数或与外部系统交互，那么传统的人机交互监督框架就会开始崩溃。鲍曼表示，美联储认识到这一差距，并正在努力缩小它，但她没有提出具体的新规则。

与此同时，贝森特、鲍威尔和华尔街高管之间的会议表明，前沿人工智能风险已上升为美国金融决策最高层的系统性担忧。当财政部长和美联储主席与银行首席执行官坐下来讨论特定的人工智能模型时，这不再是关于未来风险的理论对话。